熟悉强化学习Gym环境的小伙伴应该对 (BWH-v2环境) BipedalWalkerHardcore-v2（如图1）并不陌生。在这个环境里，这个Agent需要与Environ...
文章转载于: Tengine开发者社区作者:小O妹AutoKernel系列教程- 开发环境快速入门 -在此教程中，我们将会介绍如何安装/配置AutoKernel的...
[导读] 做电子产品，常常遇到测量。此时就难免会关注到精度、准度等概念，遇到不少朋友对这两个概念不清楚，今天就来分享一下这两个概念...
monocular是单目的意思，而双目的英文则是binocular。现在基于深度学习方法对单目图像重构出三维世界非常流行。我个人觉得这里面的基础...
在window上安装pytorch虽然比caffe容易得多，但是也遇到了各种各样得坑，这里我把自己遇到的坑记录分享一下。
作为一款实时音视频通信产品，腾讯会议里面有海量的音视频数据需要进行实时传输，比如我们的摄像头画面，屏幕分享的数据等。这些数据量...
monodepth模型是基于KITTI数据集来训练的。为了能复现这个训练过程，从而为以后训练自己数据集奠定较好的基础，还是需要把这个数据集下...
人体动作的本质细微差别往往是通过肢体动作和手势的结合来传达的，但现有的单目动作捕捉方法大多侧重于身体动作捕捉而忽略手的部分，或...
点赞再看，养成习惯，微信公众号搜索【JackCui-AI】关注这个爱发技术干货的程序员。本文 GitHub [链接] 已收录，有一线大厂面试完整考点...
基于张正友标定方法的双目测距在远距离尤其是室外环境复杂，光照影响强烈的场景下会出现准确度，稳定性以及鲁棒性明显下降的缺点。所以...
来自华为诺亚方舟实验室、北京邮电大学以及香港科技大学的研究者们提出了一个新的轻量模型范式TinyNet。相比于EfficientNet的复合放缩范...
这几天把基于opencv C++ api将鱼眼镜头的双目标定以及测距功能实现完毕，效果还可以，至少对齐得非常棒。 这里把其流程及其关键函数在这...
华为诺亚方舟实验室联合悉尼大学发布论文《Kernel Based Progressive Distillation for Adder Neural Networks》，提出了针对加法神经网...
在过去的十年里，深度学习在一系列的应用中取得了巨大的成功。然而，为了验证和可解释性，我们不仅需要模型做出的预测，还需要知道它在...
【GiantPandCV导语】本文将介绍BBuf、小武和笔者一起在过年期间完成的一个目标检测项目，将描述我们模型改进的思路、实验思路、结果汇总...
微信识物是一款主打物品识别的 AI 产品，通过相机拍摄物品，更高效、更智能地获取信息。2020 年，微信识物拓展了更多识别场景，上线了微...
该文是南洋理工&腾讯PCG、CUHK-SenseTime联合实验室、中科院深圳先进技术研究院提出的一种视频超分方案BasicVSR。在多个数据集上、在两...
【GiantPandaCV导语】本文记录了笔者最近的一些优化gemm的思路和实现，这些思路大多是公开的方案，例如来自how-to-optimize-gemm工程的...
作为人工智能的一个重要研究领域，知识图谱的研究和发展已经走过了最初级的阶段。那么，知识图谱解决哪些其他技术无法解决的问题呢？它...
基于竞争性自学（CSP）的多智能体强化学习（MARL）最近表现出了出惊人的突破。包括Dota2、《王者荣耀》《雷神之锤III》《星际争霸II》等...
双目摄像头标定是测距及其三维建模非常重要的步骤，因为标定出来的内外参数将会用来对原始图像进行反畸变校正，而反畸变的效果对立体匹...
对CBNet进行了一个直观的介绍。[链接]论文：[链接]代码：[链接]CBNet在COCO测试数据集上的平均精度为53.3。
文章转载于微信公众号:GiantPandaCV作者: 阿呆【GiantPandaCV导读】这篇文章包含与PyTorch模型部署相关的两部分内容：PyTorch-YOLOv3模...
安全是企业生存之本，安全生产更是保障从业人员的人身安全与健康、设备设施免受损坏、生产经营活动得以顺利进行的必要条件。
在抗击疫情当下，大数据、人工智能、云计算等数字技术与医疗行业深度结合，智慧医疗正加速落地。6月29日，百度和北京妙医佳健康科技集团...
6月30日，工业互联网产业联盟首批实验室名单公布，百度牵头申报的“工业智能实验室”成功入选，百度在工业互联网领域领先的技术实力获得业...
人工智能正在赋能各个产业，推动产业转型升级。作为国内 AI 领域的头雁，百度飞桨在这方面的一系列成果引发外媒关注。6月23日，全球顶级...
上周刚刚结束的“万物智能—百度世界2020”大会上，百度带来了人工智能领域的创新性突破和革命性产品，以及它们在各行各业的落地为生活带来...
随着深度学习模型复杂度和数据集规模的增大，计算效率成为了不可忽视的问题。GPU 凭借强大的并行计算能力，成为深度学习加速的标配。然...
在企业 AI 模型的开发中，从数据准备到模型训练再到服务部署，每个环节都需要企业加以关注。数据的质量直接影响模型效果，企业需要高效...
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