接1号舵机(GPIOC, GPIO_PIN_7);接MP3模块(GPIOC, GPIO_PIN_10);接2号舵机(GPIOC, GPIO_PIN_11);接3号舵机(GPIOC, GPIO_PIN_1);接4号舵机...
大量“报忧不报喜”的新闻,说明2022年自动驾驶行业确实出现了一定程度的波动:激光雷达鼻祖德国ibeo和独角兽Argo.ai相继破产;不少自动驾...
ssh登陆开发作为必修课,默认密码登陆不安全又得每次输密码,有点不雅,改之。在windows上使用的是Fluent Terminal(个人使用习惯)。
一提到特征工程,我们立即想到是表格数据。但是我们也可以得到图像数据的特征,提取图像中最重要的方面。这样做可以更容易地找到数据和...
最近很多城市都迎来了今冬以来的最强寒潮,在拉尼娜事件的影响下,一个格外寒冷的冬天似乎不可避免。而每次降温,有暖气的北方城市就会...
对于二元分类,分类器输出一个实值分数,然后通过对该值进行阈值的区分产生二元的相应。例如,逻辑回归输出一个概率(一个介于0.0和1.0之...
实时语义分割在智能汽车场景中发挥了重要作用。最近,许多网络已经结合了来自多尺度感受野的信息,以促进实时语义分割任务中的特征提取...
编者荐语:为了进一步提高模型推理性能,爱奇艺对TensorRT底层机制做了详细的解析。如何对复杂模型推理进行TensorRT的格式转换。以及Ten...
性能与推理速度间的均衡在实际应用中非常重要,而结构重参数机制是达成该均衡的一种非常有效的模块。但是,因结构重参数训练得到的模型...
安装WiringPi安装git工具,执行以下命令: {代码...} 通过git在线获取WiringPi的源代码,执行以下命令: {代码...} 进入WiringPi目录安...
近年来,在 “交通强国”“新基建”“综合立体交通网”等战略规划的推动下,我国智慧交通的发展取得了令人瞩目的成就。
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过去这一年,无论是初创公司还是成熟大厂,预告、发布和部署人工智能(AI)和机器学习(ML)加速器的步伐很缓慢。但这并非不合理,对于...
标题:Scaling Language-Image Pre-training via Masking
如果说各种 AR/VR 设备是进入元宇宙的门票的话,那么随之兴起的各种 AR/VR 设备配件则能让你的「游园」体验更进一步。
作为一个科技从业者,阅读AI顶会的最新论文、浏览国内外创新的最新动向,是我工作的重要部分。平时接触的开发者、科学家、企业研究人员...
苹果正在开发 AR/VR 头戴设备的消息最早可以追溯到 2021 年初(甚至更早),尽管苹果从未在公开场合透露出任何相关的消息,但是,随着相...
虽然各种预期之外的不顺,但到场参会的各类产品团队、代理商、方案商热情依旧。场外芯片、手表、眼镜等产品展区,挤满了前台探寻商机的...
伴随着史上最贵卡塔尔世界杯的到来,很多社交平台提供了丰富多样的 AR 滤镜,为球迷们带来了一系列「沉浸」体验。
极术读书是极术社区推出的读书栏目。极术读书专栏定期推荐嵌入式,人工智能,物联网,云计算,安全,半导体等智能计算领域的图书及技术...
STAR-MC1 + HIFI4 双核架构,主频最高支持300MHz,算力达128GOPS最近异构芯片一大堆,不知道后续提供什么开发环境。然后发现NPU和DSP资料...
近日,国际人工智能顶级会议 AAAI 2023 (Association for the Advancement of Artificial Intelligence)公布了录用结果。本届会议共收...
编者按: 随着长视频制作行业和消费市场的持续发展,国外越来越多优秀内容“走进来”,同时更多的国内优秀作品“走出去”,这对配音本地化提...
整个系统是以DPU为核心,在 DPU 上部署对象检测模型实现实时智能检测,该系统视频输入可以来自 VCU 解码的视频或来自相机的实时视频图像。
历经三年时间,我们在2022年完成了图灵奖获得者、加州大学洛杉矶分校计算机科学教授,美国国家科学院院士,被誉为“贝叶斯网络之父”的朱...
很开心能参与极术社区和聆思科技联合举办的这次试用活动,以前一直都是使用的MCU开发产品,通过聆思的这颗CSK6011A智能AI芯片让我第一次...
感谢极术社区联合聆思组织的本次活动,很荣幸得到本次体验国产AI MCU的机会。官方的文档写的很详细,技术支持也很及时,使开发者能够快...
非常幸运得到这次测评 CSK6 视觉AI开发套件的机会,在这里先感谢极术社区和聆思科技举办的活动。这次试用下来,从工具链、SDK、文档到示...
前段时间,忘记在哪个渠道,看到有聆思CSK6系列芯片视觉AI开发套件的试用活动,刚好最近想做个视觉AI方案的调研,就直接申请了。运气比...
Jetson Nano 可为运行现代 AI 算法提供 472 GFLOPS 的计算性能。它能并行运行多个神经网络并同时处理多个高分辨率的传感器,颇为适合在 ...