远程参加了2020世界人工智能大会的特斯拉公司创始人兼首席执行官马斯克透漏了一个信息,特斯拉有望在今年内完成L5级别自动驾驶基本功能...
新基建·领行者自3月初中共中央政治局常委会会议提出“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”以来,数据中心相关行业探讨“新基建”...
在part 1中,我们讲过vitess本身不支持arm,并叙述了如何解决arm上Vitess的大部分依赖问题。本文将讲述在arm机器上如何编译vitess。按照...
出于隐私和效率的原因,机器学习工作负载正在从数据中心转移到边缘设备上。数据中心中的机器学习部署可以使用传统的网络安全措施进行保...
本文描述CHI协议的properties、parameters、broadcast signals,这些指定了一个interface支持的行为。作者:谷公子
作者:与子同袍首发:物联网前沿技术观察现代工业生产的主要发展趋势是产品由客户驱动,产品个性化小批量生产、产品开发周期长,生命周...
云开发(CloudBase)是云端一体化的云服务平台,是国内 Serverless 理念的领先实践,使用云开发,开发者无须关心服务器搭建和管理,只需...
导读:用户需求和云的发展两条线推动了云原生技术的兴起、发展和大规模应用。本文将主要讨论什么是云原生应用,构成云原生应用的要素是...
EPROM通常采用是IIC串行总线,低速,单双工,通信速率一般是百KHz。而SPI Flash是采用的SPI总线,高速,全双工,通讯速率一般是百MHz。S...
本系列为华为海思海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习系列之十五,主要对基于nnie引擎进行推理的仿真代码浅析,系列文章请见底部。作者:...
狭义来看,单 TWS 真无线耳机的年出货量,就已经能到 2 亿副,这其中还不包括调研机构统计不到的白牌货。
生命太短暂,不要去做一些根本没有人想要的东西。本文已被 https://www.yourbatman.cn 收录,里面一并有Spring技术栈、MyBatis、JVM、中...
市面上大部分C程序员对宏存在巨大的误解甚至是恐惧,并因此极力避免宏的适度使用,甚至将宏在封装中发挥正确作用的行为视作是对C语言的“...
正所谓躬逢盛世,如今的异构计算已然大行其道。由于异构计算可全面适合AI和大数据时代处理海量数据的需求,近年来发展极为迅速,成为数...
【嘉德点评】OPPO的屏下摄像头技术利用两个屏幕区域的像素密度的不同,将摄像头等组件设置于像素密度较低的屏幕下方,使得可以透过屏幕...
IC Designer可以在设计的不同阶段采用基于Architectural或者Process的方法来降低功耗,设计者需要根据功耗、性能、成本和可靠性等因素折...
集微网(文/Kelven)在集微网举行的第十期龙门阵当中,以“异构计算带来智能互联的下一个黄金十年”为主题,英特尔中国研究院院长宋继强作...
Scikit-learn是使用最广泛的Python机器学习库之一。它有一个标准化和简单的接口用来预处理数据和进行模型的训练,优化和评估。
据英媒报道,因为承诺在英国雇用数百名新员工,英国微芯片公司Arm的拥有者软件在明年将面临出售该业务的障碍。
在半导体这个技术高度密集的行业,大者恒大,强者愈强的规律体现得非常明显。业内常有这种说法:行业老大吃肉,次席喝汤,而第三名只能...
据外媒报道,美国今日又将11家中国公司加入了实体清单名单,当中包括了欧菲光。据了解,欧菲光集团股份有限公司(简称“欧菲光”)成立于2...
1965年,《电子》杂志在创刊35周年之际,邀请时任仙童半导体公司研究开发实验室主任的摩尔,为其撰写一篇观察评论,预测微芯片工业的前景。
看起来似乎有强行把芯片设计和数据中心建设拉到一起尬聊的感觉,但世间也没有那么多的一见如故,一些有意义的讨论未尝不是从尬聊开始的。
除了戴口罩变得格外闷热,以及偶尔从海外传来的新闻之外,我已经很少会主动点开《新型冠状病毒肺炎疫情地图》了,而几个月之前,我简直...
Uber 开发了 POET、Go-Explore 和 GTN 等算法,这些算法利用大量的计算来训练神经网络模型。为了使未来几代类似算法的大规模计算成为可...
2020 年 7 月 9 日,以“智联世界 共同家园”为主题,以“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”为特色的世界人工智能大会云端峰会开幕...
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但是对于嵌入式来说,没有显示器,那怎么来模拟这个终端了。这里就要用到嵌入式中最好用到功能,串口。我们可以通过串口,将要显示的东...
随着近年来硅芯片逼近物理的极限和经济成本高升,摩尔定律已趋近失效。使用通用处理器这个传统的方法已无法满足人工智能的各种应用对爆...
集微网报道 随着人工智能、物联网、区块链、云计算等新一代信息技术的不断涌现,人类正在向智能时代稳步迈进。智能时代,数据无处不在,...