1，新的“会见演讲者”播放列表。目前在这里已经更新了28位 Arm DevSummit大会演讲者的介绍，敬请关注！
如果有陪伴小孩的经验，大家可能会发现在玩具车中，小朋友最喜欢的就是消防车了。消防员和消防警车都是小孩眼中的英雄般的存在，排第二...
移动办公、远程办公已成为了常态，然而当前的移动办公产品离人们畅想的移动办公状态还有不小的一段距离，产品不友好、体验不佳等问题被...
12月17日，“ABC SUMMIT 2020百度云智峰会”在北京举行。大会以“智者先行”为主题，百度 CTO 王海峰展现了518新战略后百度智能云取得的最新...
AI人工智能产业又一重磅合作！百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台携手IC设计领导厂商MediaTek，完成Paddle Lite轻量化推理引擎与Medi...
近日，Google 软件工程师 Malte Ubl 在 Twitter 上表示，经 Google 搜寻团队计算后，认为IE11 系统的营运成本与保留使用 IE11 用户的价...
【嘉勤点评】TCL华星光电发明的同一显示器实现双面不同显示效果的技术方案，该方案中的显示器包括透明场序显示层和电子墨水显示层，因而...
总部位于伦敦的消费科技品牌 Nothing 宣布，公司近期成功完成了一笔 5000 万美元的 A+ 轮融资，并与高通达成多方面合作。据了解，这笔融...
OS能够支持多任务，能够以周期性地完成上下文的切换，以并行的架构处理任务，单一任务的崩溃并不会牵连到整个系统。上下文周期性切换需...
2021-10-16 周六 12:00 开播 回顾中
2021-10-16 周六 12:00 开播 回顾中
由于新冠疫情的蔓延，我们的生活和工作发生了巨大的变化。由于日本政府发布了“紧急事态宣言”等因素，网上购物迅速扩大、远程办公和在线...
来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）编译自「semianalysis」，谢谢。 在昨日的财报会上，台积电发表了一些重要的公告。最重要的是...
10 月 30 日 | 北京 LiveVideoStack 将携手阿里云共邀 4 位技术大咖，一同探讨从上云到创新，视频云的新技术与新场景。阿里云视频云依托...
NanoEdge AI Studio是一个面向机器学习和非机器学习专家的开发工作室，它允许任何设计者将无源传感器转化为能够自我监测其应用的自主代...
导读：【新闻】RISC-V 基础指令集将扩展实现更小设备的矢量数学处理、苹果A15芯片评测CPU大幅升级、壁仞首款高端通用计算 GPU BR100 芯...
“phase”是UVM主要的特性之一，其目的是为了统一testbench执行流程。UVM中的phase主要分为3类，即按顺序执行build phase、run-time phase...
Coarse-to-fine(CTF)策略已被广泛应用到图像去模糊领域，常规方法通常通过堆叠多尺度输入的子网络渐进提升提升输出图像的锐利度。比如De...
提出了一种结合增强上下文和细化特征的特征金字塔网络。将多尺度扩张卷积得到的特征自上至下融合注入特征金字塔网络，补充上下文信息。...
华为正式发布支持手机、平板、电视、无人驾驶、车机设备、智能穿戴等多终端的鸿蒙操作系统。相较安卓、iOS，鸿蒙有很大不同，鸿蒙从研发...
10月11号，我去北京国贸，参加 “2021中国IPv6创新发展大会”。在会上，得知了一个了不得的数字，截止到今年，中国十亿互联网用户，有一半...
5G商用之后，与4G对比、争锋的社会大讨论也没有停止过了。比如有许多网友就觉得5G普及导致4G网速变慢了，5G还没有杀手级应用4G也够用等...
年鉴学派代表之一，著名历史学家布罗代尔在《十五至十八世纪的物质文明、经济与资本主义》中提出，物质文明基础是整个社会的基座，也是...
作为中国移动每年规模最大、最具影响力的盛会，中国移动全球合作伙伴大会被视为信息通信行业发展的风向标。今年第九届中国移动全球合作...
【嘉勤点评】探境科技发明的基于人眼视线捕捉判定的家电控制方案，利用图像信号来判断用户是否需要使用某种家电设备，避免了唤醒词或命...
岩石薄片显微图像是将样本研磨成厚度为0.03毫米的薄片，放置在偏光显微镜载物台上使用偏光显微镜拍摄而成的图像。岩石薄片鉴定在油气储...
随着预训练技术的到来，作为深度学习重要应用领域之一，自然语言处理也迎来了新的春天。通过使用预训练模型可以大大减少模型训练对数据...
集微网报道（文/张轶群）随着美国、英国、中国、欧盟监管机构的相继介入，全球多地对于NVIDIA收购Arm案的审查正在深入展开。
2011 年，Jawbone 以 Up 系列智能手环正式进入可穿戴设备市场，五年后，这项业务停产。2012 年，智能手表「鼻祖」Pebble 在 Kickstarter...
有两类人群开始慢慢喜欢上智能手表：一开始喜欢传统手表的一群人；一开始就不喜欢手表、认为手机可以解决一切的一群人。
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