深度强化学习是深度学习与强化学习相结合的产物，它集成了深度学习在视觉等感知问题上强大的理解能力，以及强化学习的决策能力，实现了...
Paddle Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、...
作为图像识别与机器视觉界的 "hello world!" ，MNIST ("Modified National Institute of Standards and Technology") 数据集有着举足轻...
这次我们在上次的例子中在提升一下，这次我们选用条件生成对抗模型(Conditional Generative Adversarial Networks)来生成数字图片。
本文主要介绍实现一个人脸识别进行开锁的功能，用在真人实景游戏业务中。来源：腾讯技术工程微信号作者：eckygao，腾讯 CSIG 云产品部
连日来，新型冠状病毒感染的肺炎疫情，牵动的不仅仅是全武汉、全湖北，更是全国人民的心，大家纷纷以自己独特的方式为武汉加油！我们相...
作为计算机视觉领域三大顶会之一，每年一届的CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）备受关注，论文投稿...
从中科院苏州医工所获悉，该所研究人员与复旦大学附属金山医院等8家医院合作，最新研发出一种新的卵巢癌无创诊断方法。运用这种方法，医...
新冠病毒疫情下，使用频次相当高的电梯成为强关注目标。为了避免电梯按钮带来的交叉感染风险，网传各种“花式”按钮方法：贴保鲜膜，用牙...
在上一次肺炎X光片的预测中,我们通过神经网络来识别患者胸部的X光片，用于检测患者是否患有肺炎。这是一个典型的神经网络图像分类在医学...
旷视研究院基础模型（Model）组提出了一种新的带有不确定性的边界框回归损失，可用于学习更准确的目标定位。该文已被CVPR2019接收。
HDFS High AvailabilityYARN High AvailabilityHBase High AvailabilityMost aspects of HBase are highly available in a standard con...
本文是在CentOS7.4 下进行CDH6集群的完全离线部署。CDH5集群与CDH6集群的部署区别比较大。
最近号称达到MobileNet水平的二值网络MeliusNet面世，趁这个机会顺便梳理一下二值量化的发展历程吧。
手机拍照的流行，复杂的相机ISP方案的需要更多的努力以提升成像效果。作者在本文中证实：简简单单无需任何关于传感器和光学信息的端到端...
「嵌入式 AI」这个概念在当下非常火。不过，它到底是什么？更适合应用到哪些场景里？还有什么是它做不到的？我们应该来听听业内做这一行...
最近在arXiv和一些会议上看到了几篇3D点云分割paper，觉得还不错，在这里分享下基本思路。所有论文都在文末可以下载。
本文主要介绍深度强化学习在任务型对话上的应用，两者的结合点主要是将深度强化学习应用于任务型对话的策略学习上来源：腾讯技术工程微信号
众志成城，抗击疫情。首先，我们向在一线抗击疫情的医护人员和各行各业的从业者致敬。祝愿我们早日战胜疫情，早日迎接春暖花开的那一天...
在Long Beach开CVRP中途抽空写了一下我们这次被接收的工作：Self-Supervised Learning via Conditional Motion Propagation [1] 的一些...
