基础模型是现代视觉识别系统中一个至关重要的关注点。基础模型的优劣主要从精度、速度或功耗等角度判定，如何设计模型应对复杂应用场景...
这是2019年12月9日至14日在温哥华举行的NeurIPS 2019的概述(笔记)。这篇文章中提到的所有论文都是在计算机视觉领域。作者：Maria Dobko...
以下有部分公式，如果无法显示，请访问原文链接书接上文，继续说说神经网络的结构。首先我们要回顾上一篇文章深度学习数学基础(一)之神...
OpenCV 4.x中提供了强大的统一向量指令（universal intrinsics），使用这些指令可以方便地为算法提速。所有的计算密集型任务皆可使用这...
过年期间，我抽时间把深度学习的神经网络的数学基础学习了一下，简单的看了看神经网络的基础，在这里我通过写这个系列的博文来沉淀我所...
bilinear pooling在2015年于《Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition》被提出来用于fine-grained分类后，又引发了一...
声明：本文转载自王的机器，仅作为学习使用，不作为商业用途，如有侵权请私信我，最短时间为您处理！我还是推荐系统小白，因此对此课题...
生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习。自20...
阅读须知：文章较长主要针对小白，本人电子信息工程专业，目前只学习了C语言编程，对网站的开发几乎为零，所以写次博客记录搭建过程，供...
不管是对于初学者还是对于一个玩过单片机的电子爱好者来说，或多或少都接触到过小车项目，今天给大家介绍的的一个项目基于STM32超声波避...
当我们设计了一个强化学习算法之后，我们如何来验证算法的好坏呢？就像数据集一样，我们需要一个公认的平台来衡量这个算法...
《零神经网络实战》系列持续更新介绍神经元怎么工作，最后使用python从0到1不调用神经网络框架（不使用tensorflow等框架)来实现神经网络...
给定应用场景，设计CNN的过程往往需要花费大量的人力与物力。架构中立的CNN结构可以无缝对接插入到现有网络中并提升性能，如𝑂𝐶𝑇𝐶𝑜𝑛𝑣，𝑆𝐸...
工信部2月4日发布消息，倡议进一步发挥人工智能赋能效用，组织科研和生产力量，把加快有效支撑疫情防控的相关产品攻关和应用作为优先工...
中国有句老古话，叫“三个臭皮匠顶个诸葛亮”，说的是人多力量大，可也有句成语叫“乌合之众”。在机器学习中也有一类算法，将...
本文对人工智能不同领域内顶级会议作了汇总，要想了解最新方法和热门研究方向，必须关注。报道：深度强化学习实验室来源：qianli8848作...
导读：虽然TensorFlow用户众多，但是推理框架这方面，其他家做的都很好。就从我的角度来看，市面上较为知名的如腾讯的NCNN，因其开源早...
据报道，英国初创公司Exscientia声称，他们已经开发出第一款使用人工智能创造的药物，将在人类身上进行临床测试。这种药物是用来治疗强...
之前一直都是在学习Python与机器学习，深度学习。但是究竟为什么在众多的编程语言中选择Python作为人工智能的首选语言呢我一直不得而知...
不确定性估计的发展已经有很长的历史，但是到最近才开始被基于深度学习的计算机视觉工作所应用，因此是一个很新的领域。本文为旷视危夷...
