在 Linux 中，我们经常使用 remove 和 rescan 命令对 PCI 设备进行操作，常常用于设备调试和故障排查。
2024年11月28日，中国国际汽车电子高峰论坛将在上海举办。本次活动由主峰会和多个分论坛构成，打造了专业的合作和交流平台。届时，众多...
2024-11-28 周四 20:00 开播 报名中
安卓动态性能框架 (Android Dynamic Performance Framework, ADPF) 技术可为开发者提供更多的设备信息，使其能够在应用的整个生命周期内...
这一周完成了 vllm 迁移到 SGLang 的工作，其实迁移本身非常简单，基本上将之前 vllm 的 serving 指令更换为 SGLang 的 serving 指令即...
目录1.内存模型的必要性2.Armv8-R内存模型分类2.1 Normal memory2.2 Device Memory2.2.1 Gathering2.2.2 Reordering2.2.3 Early Write A...
近期，LLM 的长文本能力越来越受到关注。LLM 处理长文本的能力可以应用在多个应用场景中，例如 LLM Agent 场景：假设 Agent 会调用不同...
生命系统中，几乎所有生物和药理过程都涉及受体（靶蛋白）和配体（小分子）之间的相互作用，这些相互作用发生在靶蛋白结构的特定区域，...
2024-07-25 周四 20:00 开播 回顾中
什么是化境？他说，“化”就是把一切技巧，融化在自己的表演里，自由地来表现人物的思想感情，也就是演员在台上要达到忘我的境界。演员把...
2024年6月25日下午，飞凌嵌入式技术创新日（北京站）在北京中关村皇冠假日酒店盛大举行。此次活动汇聚了近300位嵌入式技术领域的专家和...
注意力机制是许多最先进神经网络架构的基本组成部分，比如Transformer模型。注意力机制中的一个关键方面是掩码，它有助于控制信息流，并...
01周一惊魂周一刚上班，张大胖就发现自己的电脑不对劲儿。常用的文件夹下,那些熟悉的文件都不见了！取而代之的是一些奇奇怪怪的扩展名的...
_前言：_SiC领域正在迎来群雄逐鹿的新时代，而射频芯片巨头Qorvo亦在电源应用领域耕耘多年，已占据自己的一席之地。
近日，天准科技（股票代码：688003.SH）参股的苏州矽行半导体技术有限公司（下文简称“矽行半导体”）宣布，公司面向40nm技术节点的明场纳...
1、ATF里都有什么？最初的功能很简单：cpu_context的保存和恢复，即: 双系统的切换电源管理、PSCI等但是随着技术的发展，功能也越来越多...
用grep拿到的日志很少，我们需要查看附近的日志。我是这样做的，首先: cat -n test.log | grep “关键词” 得到关键日志的行号
很多人都比较反感用C/C++开发（HLS）FPGA，大家第一拒绝的理由就是耗费资源太多。但是HLS也有自己的优点，除了快速构建算法外，还有一个...
在人工智能的浪潮中，数据中心作为智能世界的基石，正经历着前所未有的变革。随着技术的飞速发展，AI算力需求的激增，数据中心的架构、...
从这一年开始，AI 在气象领域的应用呈现爆发式增长，NVIDIA DLWP、Google MetNet-2 等一系列创新方法及模型如雨后春笋般涌现，国内外「...
对于排查问题的小伙伴来说，最苦恼的莫过于：只有问题，没有分析数据。这种场景，只能先分析存储的故障快照数据（snapshot data），可是...
接下来2张Slides展示了一下书中对CPU，GPU结构的对比，由于这两页Slides很过时，这里就不截图了。
“AI和画画的、开网约车的、写东西的人有仇吗？”近来成了很多从业者的心声。大模型技术驱动了AI的能力进化过临界点，我们普通人根本就跟...
训练人工神经网络最重要的挑战之一是灾难性遗忘。神经网络的灾难性遗忘（catastrophic forgetting）是指在神经网络学习新任务时，可能会...
原文：Amlogic S905 SoC: bypassing the (not so) Secure Boot to dump the BootROM[1]译者：TrustZone
通过后台的一些数据分析，我可以知道本公众号读者的一些年龄分布、地域分布、对哪些文章比较感兴趣等信息。
不少同学很好奇在SOC环境里面C代码是怎么执行的？是通过DPI实现SV和C的交互，然后用 SV的task将C的数据转成对应的总线数据下发到各个外...
在软件定义汽车这个时代，汽车功能越来越丰富，随之ECU越来越多，有些功能靠ECU独立实现，有些功能则需要多个ECU联合实现。总体来说，EC...
在材料设计中，了解其电子结构与性质是预测材料性能、发现新材料、优化材料性能的关键。过去，业界广泛使用密度泛函理论 (DFT) 来研究材...
在深度学习领域，大模型的训练和推理通常需要消耗大量的计算和内存。如何高效地加载和使用大模型是一个相当关键的问题。在这篇博客中，...
看过马拉松或自行车比赛的读者知道，会有一位选手跑在最前面“破风”，为后面的选手减少空气阻力，创造更有利的运动环境。一般由能力优秀...
本文介绍如何将深度学习框架量化的模型加载到 TVM。预量化模型的导入是 TVM 中支持的量化之一。有关 TVM 中量化的更多信息，参阅 此处。
多模态交互离不开硬件载体，近期有不少开发者在研究大模型开发板除了使用出厂示例自带的星火大模型，能不能接入文心一言、通义千问、豆...
图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法；另一类是间接对比度增强方法。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间...
为了进一步推进 AI4S 的普适化，HyperAI超神经策划了「Meet AI4S」系列直播栏目。第一期直播将于 7 月 17 日 19:00 准时上线！ 我们邀请...
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