5G已经展开了全面商用，随着5G在垂直行业的不断渗透，人们对于6G的设想也逐步提上日程。面向2030+, 6G将在5G基础上全面支持整个世界的数...
我们在前两节分享了实时路径规划（自动驾驶实时路径规划算法简介（RRT 和Lattice Planner））和局部搜索（自动驾驶实时路径规划算法简介...
准确地感知人类面部表情，并能够做出合理的反应，是人机交互发展中的重要一环。表情能够帮助反映情绪，准确的表情表征方式能够促进机器...
前不久英特尔官方因为被部分男性网友抵制，下架了脱口秀演员杨笠代言内容，又引起了部分女性群体的不满。没能硬刚到底的英特尔，如今两...
14世纪初，乔托·迪邦多内创造性地将建筑学、数学、物理学领域的知识融入到了湿壁画创作中，由此诞生了佛罗伦萨画派。在最新科学技术的铺...
近日，百度在图神经网络领域取得新突破，提出融合标签传递和图神经网络的统一模型UniMP（Unified Message Passing），在图神经网络权威...
人机智能对话与问答，正在成为各行业的智能化“标配”之一。8月25日，以“掌握知识、理解语言、拥有智能”为主题的百度大脑语言与知识技术峰...
2021年全球存储产品全线提价。2月底的DRAM、内存模块、NAND FLASH、NOR Flash等的价格均出现调涨。以内存的价格为例——DRAMeXchange数据...
在上一节自动驾驶实时路径规划算法简介（RRT 和Lattice Planner）中介绍了找到车辆要遵循的最佳几何路径有两个方法：a） 通过增量采样或...
现有相机拍摄的视频帧率，也从 25 FPS（Frames Per Second) 不断提升到 60 FPS，再到 240 FPS 甚至更高。
“橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳，叶徒相似，其实味不同。所以然者何？水土异也”《晏子春秋·内篇杂下》
今天，我想给我们到目前为止讨论过的深度图像修复做一个回顾。另外，我想再复习一篇图像修复的论文，巩固深度图像修复的知识。
大家好呀，在过去的半年到一年时间里，我分享了一些算法解读，算法优化，模型转换相关的一些文章。这篇文章是自己开启学习深度学习编译...
首发：AIWalker作者：HappyAIWalker标题&作者团队paper：[链接]code：[链接]本文是南京大学&港中文的路通&罗平等人在风格迁移领域的一次...
余承东赴任华为云与计算BG以来，外界对这位风格独特的领导者充满了好奇，尤其非常关注他的首次亮相将会在何时，带来什么内容。
一直以来，门诊费用跨省直接结算都是异地就医过程中的难点问题。早在2016年，国家医保局就已经开展跨省异地就医住院费用直接结算工作。...
图像分类、目标检测、图像分割等各类视觉技术都离不开骨干网络（backbone），一个强有力的骨干网络可以为模型带来更高的效率及精度，所...
本次复现使用的数据集是CelebA人脸数据集，这是一个大规模的人脸属性数据集，是由香港中文大学汤晓鸥教授实验室公布的大型人脸识别数据...
随着消费者行为的改变和公司的运营需求，人工智能正逐渐成为企业业务的推动力。但就现阶段而言，即使是最复杂且经过重复测试、调整的 AI...
3 月 20 日，春分，在美丽的生态办公园区泰华·梧桐岛，我们迎来了第 15 期早茶会活动，一场让人流连忘返的以「漫谈智能眼镜」为主题的活...
欢迎大家回来，希望之前的文章能激起你们对图像修复深层生成模型的好奇。如果你没有读过之前的文章，我强烈建议你浏览一下：
本文是阿德莱德沈春华老师团队在“感知损失对于结构化输出依赖性建模影响”方面的一次有意思的探索之旅。从图像生成任务中的感知损失影响...
2021年1月， 微信发布了微信8.0， 这次更新支持图片文字提取的功能。用户在聊天界面和朋友圈中长按图片就可以提取图片中文字，然后一键...
在数字芯片验证中功能覆盖率是个什么角色？ 对于验证小兵，它指导验证的方向；对于验证经理，它量化评估验证项目进度的指标。所谓“选择...
本节主要介绍在自动道路驾驶领域现有研究中使用的规划技术。给定一条由路线规划（导航）提供的路线，在道路上行驶的运动规划（以下简称...
我们知道，成长型企业通常灵活多变、高效敏捷、嗅觉灵敏、目光超前，敢于逆风而行、勇于创新，一直是中国经济发展的重要推动力。数据显...
在消费互联网业务上你争我抢的电商平台，近年来又纷纷围绕云服务“掰手腕”。投资加大、组织架构调整、升级品牌slogan、技术更新换代……各...
软件定义汽车时代到来，智能车联已经成为汽车行业的“灵魂”。9月26日，汽车行业翘首以盼的行业盛会——第十六届北京国际汽车展览会正式拉开...
1月19日，工信部“新一代人工智能产业创新重点任务入围揭榜名单”揭晓，中国 AI 头雁百度在参与评选的众多企业和科研院所中脱颖而出，其AI...
本文提出2种解决out-of-distribution(OOD)问题的正则化技术：SelfNorm和CrossNorm，两者还可以相互补充，实验证明该方法在CV/NLP、分类/...
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