本文是中科院深圳先进技术研究院董超团队在调制图像复原方面的最新力作。该团队在调试图像复原方面的工作从CVPR2019的AdaFM与DNI，到ECC...
作者提出了一种能够推断出人类和物体的形状和空间排列的方法，只需要一张在自然环境中捕捉的图像，且不需要任何带有3D监督的数据集。该...
Monocular Real-time Full Body Capture with Inter-part Correlations
经过几个月不停地跳票，我们的人脸检测+关键点检测算法（libfacedetection@GitHub）第三版终于发布了！我们原计划春节假期发布，结果难...
2011年CES国际消费电子展上的一款明星产品——拥有4G功能、512MB内存的双核“怪兽”摩托罗拉手机，是当时配置最高的手机。
Neoverse N1于两年前推出，对于Arm和我们的合作伙伴而言是非常成功的。越来越多的云提供商用户看到了惊人的每瓦性能和每美元性能。在5G...
首发：AIWalker作者：HappyAIWalker标题&作者团队paper: [链接]code: [链接]本文是清华大学&旷视科技在结构重参数领域继ACNet、RepVGG、...
接上篇，在3月25日的MegEngine Meetup中，旷视研究院周亦庄讲师分享了《利用 MegEngine 分布式通信算子实现复杂的并行训练》。
首发：AIWalker作者：HappyAIWalker标题&作者团队paper: [链接]code:[链接]\_transformer (暂未开源)本文是谷歌大脑的研究员(原ViT团队)...
近日，华为云在华为开发者大会（Cloud）上发布了全球最大的中文语言（NLP）及视觉（CV）预训练模型——盘古系列大模型。
【GiantPandaCV导语】这篇文章主要是基于Relay 卷积算子和TOPI Resize算子来梳理了一下TVM的算子扭转和实现的具体过程，在这个过程中也...
Visual Transformer在各种计算机视觉应用中取得了具有竞争力的性能。然而，它们的存储、运行时的内存以及计算需求阻碍了在移动设备上的...
Vision Transformer!的提出让我们看到了Transformer模型在图像方向的潜力，但其有一些缺点，如需要超大型数据集（JFT）预训练，才能达到...
本文是南开大学程明明与南洋理工大学Chen ChangeLoy等人关于深度学习时代的低光图像增强的综述。本文从低光图像增强的数据集、网络架构...
[GiantPandaCV导语]：模型剪枝算法核心在于找到“不重要”的参数并且实现裁剪。为寻找到较优的剪枝策略，我们往往需要尝试多种剪枝策略和...
最近很多小伙伴们私信阿chai，咨询怎样做机器人，那今天就给大家小小科普一下学习机器人的入坑路线。在这里给大家透露一下，阿chai后面...
和深度学习框架打交道已有多年时间。从Google的TensorFlow, 到百度的PaddlePaddle，再到现在腾讯的无量。很庆幸在AI技术爆发的这些年横...
RBC（红血细胞）分类与计数是生物研究领域中一种基础统计方法，当前市场的主流的细胞计数仪主要还是以传统算法为主，通过各种参数与预处...
本文是浙江大学于2019提出的一种基于小波的图像超分方案，算是比较“老”的一种方案了。不过考虑到它的创新：将小波变换与深度学习相结合...
视图合成是一种计算机视觉技术，它利用观察到的图像来恢复 3D 场景表示，并能在新的、未观察到的视点上渲染场景。近年来，神经体积表示...
OpenCV在轮廓拟合中支持两个轮廓外接矩形求取函数，它们分别是：boundingRect与minAreaRect，对同一个轮廓，它们运行结果显示如下：
AutoKernel作为一个自动算子优化工具，已于2020年11月30日在GitHub正式开源，受到开发者广泛好评，时隔5个月，开发者们又给大家带来了新...
首发：AIWalker作者：HappyAIWalker标题&作者团队paper: [链接]code: [链接]本文是港理工&达摩院张磊团队在image-to-image translation...
在深度学习目标检测中，特别是人脸检测中，由于分辨率低、图像模糊、信息少、噪声多，小目标和小人脸的检测一直是一个实用和常见的难点...
转载于：GiantPandaCV作者： zzk引言目前Transformer应用到图像领域主要有两大挑战：视觉实体变化大，在不同场景下视觉Transformer性能...
首发：AI公园公众号 作者：Gidi Shperber编译：ronghuaiyang导读OCR中的研究，工具和挑战，都在这儿了。介绍我喜欢OCR(光学字符识别)。...
2018 年，印度国家转型委员会发布的报告中指出，印度地区法院、高级法院、最高法院中，堆积的未审结案件数量，已经超过了 2900 万。
FinRL-Libray 项目：[链接]选择FinRL镜像在矩池云-主机市场选择合适的机器，并选择FinRL-Library镜像。登录服务器在租用列表中查看服务...
本文是旷视科技&快手科技&电子科大联合提出的一种新颖的图像超分框架。本文从图像超分“病态”特性出发，提出一种两阶段的超分框架。在div...
由香港大学CVMI Lab和牛津大学合作提出了一种点云上具有动态内核组装的位置自适应卷积——PAConv: Position Adaptive Convolution with Dy...
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