SAM是一种杰出的通用图像分割模型，在医学图像分割领域近来引起了相当大的关注。尽管SAM在自然图像上表现出色，但在处理医学图像，特别...
教育+大模型，并不稀奇，自从AI大模型火爆之后，教育就被认为是大语言模型最容易落地的领域。稀奇的是，和其他场内玩家相比，教培机构的...
人与人交往中，说话表达是最基本的能力和方式，可世界上有很多人，却「有口难言」。「失语症」中，由中风引起的最为常见。他们的声音无...
由于医学图像和自然图像之间存在较大差异，以及缺少大规模医学图像基准数据集，这是导致AI在医学领域进展缓慢的原因之一。构建大规模基...
Transformer模型已经在计算机视觉领域迅速赢得了广泛关注，尤其是在目标识别和检测领域。在调研了最先进的目标检测方法的结果后，作者注...
在人工智能领域，有大量的数据需要有效的处理。随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更...
大语言模型微调是指对已经预训练的大型语言模型（例如Llama-2，Falcon等）进行额外的训练，以使其适应特定任务或领域的需求。微调通常需...
1.比较 LLaMA、ChatGLM、Falcon 等大语言模型的细节：tokenizer、位置编码、Layer Normalization、激活函数等。2. 大语言模型的分布式训...
内容一览：气味总是萦绕我们身边。然而，我们却很难对气味准确描述。最近，Google Research 的子公司 Osmo 基于图神经网络，开发了气味...
项目地址: [链接]网页体验: [链接]PC: [链接]Android: [链接]Go Server: [链接]Python Server:[链接] Lua: [链接]
无论是云端还是边缘，执行 AI 算法的芯片正变得越来越专用化。但很多 AI 芯片公司只专注于堆砌芯片算力和能效性能，似乎并未意识到客户...
ChatGPT引发的AIGC热潮从2022年年底一直蔓延到今日，国内国外市场都在爆发一股AI热潮。一方面，国内大模型训练热度持续上升，不仅是参与...
Technology Innovation Institute最近发布了Falcon 180B大型语言模型(LLM)，它击败了Llama-2 70b，与谷歌Bard的基础模型PaLM-2 Large不...
Open Interpreter 可以总结 pdf 长文、还能将 word 文件转换成 pdf 文件等。
程序员转行，如何开启自己的职业新副本？这一老生常谈的话题，近日有了新答案：做一名 AI 写手。据长江云新闻的报道，“ 80 后”女程序员...
Langchain因其简化大型语言模型(llm)的交互方面的到关注。凭借其高级的API可以简化将llm集成到各种应用程序中的过程。
9月14-15日，2023全球AI芯片峰会（GACS 2023）将登陆深圳。峰会由智一科技旗下芯东西联合智猩猩「智东西公开课全新品牌」发起主办，以「...
最近，大型语言模型（Large Language Models, LLMs）相关研究和落地取得了显著进展，为实现通用人工智能（AGI）迈出了重要步伐，并在各...
上世纪70年代，美国宇航局（NASA）筹划构建复杂的大型载人航天器。当时科学家们发现，航天任务进行当中，航天器的维护和修理面临着环境...
随着人工智能领域的不断进步，其子领域，包括自然语言处理，自然语言生成，计算机视觉等，由于其广泛的用例而迅速获得了大量的普及。光...
腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型，拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，具备强大的中文创作能力，复杂语境...
本文是深圳先进技术研究院董超团队在HDR领域的最新力作，取得了NTIRE2021 单帧HDR竞赛第二成绩，指标仅低0.07dB，但推理速度快116倍。针...
集微网消息，在往期的集微访谈栏目中，爱集微有幸采访了日本人工智能学会(JJSAI)正会员,人工智能首席科学家、工学博士顾泽苍先生。顾博...
集微网报道 （文/陈炳欣）ChatGPT一经发布便引起国内外强烈反响，成为史上用户数增长最快的消费者应用，也让人工智能再次回到大众关注的...
本文为 2023 年第十八届中国研究生电子设计竞赛“安谋科技”企业命题三等奖分享。In-Cabin Multimode System参赛单位：华东理工大学队伍名...
大厂俱乐部：OpenAI内部员工声称，AI Agent是OpenAI的新方向；微软尝试推动copilot，让AI以助理的角色落地，这是一种典型的AI Agent场景...
论文提出了一种基于卷积和VIT的混合网络，利用Transformers捕获远程依赖关系，利用cnn提取局部信息。构建了一系列模型cmt，它在准确性和...
【导读】本文是华为诺亚&北大提出的一种轻量化图像超分的方案，它结合了GhostNet中的特征融合思想，同时考虑了图像超分任务的特殊性(不...
多目标跟踪（Multi-Object Tracking，MOT）是计算机视觉领域中一项关键任务，旨在同时预测目标的边界框和身份。尽管最先进的方法通过共...
近一个月以来，“大模型上车”成为热门话题，长安、长城与百度合作、吉利与阿里合作、奇瑞与科大讯飞合作……纷纷发布大模型在汽车上的部署...
AI 应用
安谋科技自研产品
Arm 计算
SoC 芯片设计
IoT 与嵌入式
教育与职场
全球资源
SegmentFault
移知
安芯教育
InfoQ
深圳湾
脑极体
甲子光年
半导体行业观察
爱集微
E 企研究院
CSDN
全志在线
智东西
