PyTorch提供了几种张量乘法的方法，每种方法都是不同的，并且有不同的应用。我们来详细介绍每个方法，并且详细解释这些函数有什么区别：
Memory Testing（内存测试）：是确保计算机内存（如DRAM、SRAM等）在制造、集成到系统后以及使用过程中能够正确无误地存储和检索数据的...
自 2012 年以来，人工智能模型训练算力需求每 3-4 个月翻一番，每年人工智能训练模型所需算力增长幅度高达 10 倍。这就带来了一个挑战：...
要说哪些32位ARM单片机最火，我想STM32和GD32应该排上名。前两年STM32涨价、缺货，很多人转向了国产GD32。
本文主要介绍vLLM推理引擎的PagedAttention算子实现，关于PagedAttention内容，后续会持续更新。
8月7日，云从科技发布公告称，公司于2024年8月6日召开了第二届董事会第二十一次会议，审议通过了《关于终止2023年度向特定对象发行A股股...
本文介绍了五种加速在国内访问和下载 GitHub 的方法，包括：使用 Gitee 平台加速克隆代码、修改 hosts 文件、使用油猴脚本、通过在线镜...
Video for Linux two(Video4Linux2)简称V4L2，是V4L的改进版。V4L2是linux操作系统下一套用于采集图片、视频和音频数据的通用API接口...
2024年8月8日，中国电信股份有限公司深圳分公司（以下简称“深圳电信”）成功举办“先锋鹏城，极速领航”5G-A全面启航发布会，汇聚了行业专...
从15世纪达芬奇绘制出世界上第一份人形机器人手稿，到如今波士顿动力、本田、特斯拉、Figure AI等企业相继推出了人形机器人产品，机器人...
7 月的 AI 圈真是卷完小模型卷大模型，精彩不停！大多数同学都能体验 GPT-4o、Mistral-Nemo 这样的小模型，但 Llama-3.1-405B 和 Mistra...
在当今信息化高速发展的时代，网络的稳定性和速度对个人和企业来说至关重要。Banana PI 推出了全新一代的网络接口卡——BPI-BE14 WIFI 7 N...
小I，是联想基础设施业务的守护者，性格属于内向型的「I人」，他一直以来为广大客户提供属于联想的产品与技术服务。
在海洋生态学研究中，生物声学是人们获取海洋生物信息的重要途径。顾名思义，生物声学主要是对动物声音的生成、传播与接收进行研究。 随...
自 2012 年树莓派 (Raspberry Pi) 发布首款产品以来，Arm 和树莓派一直秉承让计算技术普及大众的共同愿景，为物联网 (IoT) 开发者社区提...
导读：在全速域范围内，一般的永磁同步电机无感控制要分为低速区域和高速区域两个部分。原因在于常规的方法是利用模型建立反电动势观测...
全球鞋类品牌Allbirds在零售科技领域迈出了重要一步，成功将其RFID（无线射频识别）技术部署扩展至英国所有商店。这一举措不仅显著提升...
FPGA 允许在单个芯片中实现大量数字逻辑，其运行速度相对较高，并且只需很少或不需要在 CPU 内核上运行的传统顺序程序即可完成其工作。
除了通信优化，对于大模型训练来说，内存优化也是非常重要的问题。在这篇文章里，我们会结合快手发表在今年ATC上的工作（Megatron-Kwai[...
精确分割在当今众多领域都是一项关键需求比如说自动驾驶汽车的训练、医学图像识别系统，以及通过卫星图像进行监测。在许多其他领域，当...
本期极术公开课，瑞莎计算机的技术专家将针对SiRider S1进行全面剖析。他将详细介绍在芯擎科技工业级“龍鹰一号”SE1000-I处理器及安谋科...
Dify，一款引领未来的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，革新性地融合了后端即服务(Backend as a Service,BaaS）与LLMOps的精髓，为开...
本篇文章为SiRider S1芯擎工业开发板资料/产品介绍/教程等汇总文，持续更新，欢迎关注。参考资料直播回放SiRider S1芯擎工业开发板深度...
感谢 @顾子韵 ，Tass及其他朋友的帮助，缺少他们的帮助无法完成该教程。感兴趣的朋友私聊我或他进群一起学习。
2030年，全球将迎来YB（≈万亿TB）数据时代，各行各业都在迎来高价值数据的飞速增长。这种情况下，企业和机构想要做好数字化，一定离不开...
【GiantPandaCV导语】Neon是手机普遍支持的计算加速指令集，是AI落地的工程利器。Neon Intrinsics 的出现，缓解了汇编语言难学难写的难...
双路径循环语音分离神经网络（Dual-Path RNN）由三个处理阶段组成, 编码器、分离和解码器。首先，编码器模块用于将混合波形的短段转换为...
由于点云数据的稀疏性和不规则性，所以用深度神经网络学习和分析3D点云一直以来是一个具有挑战性的工作。这篇文章中我们提出了一种数据...
最近因需要粗浅的学习了一下ArcFace损失函数，由于在学习中遇到了很多问题，特将问题的思考分享出来，权当分享个人愚见，希望可以有人看...
先前的基于anchor的方法具有一些缺点，首先，为了改善anchor box与ground truth之间的重叠，人脸检测器通常需要大量的密集anchor以实现...
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