计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，目前在各领域应用广泛，而它是如何发展至今，让我们一起回顾一下计算机视觉的发展史。
丰田汽车公司，作为全球汽车行业的领军企业，一直在智能化领域不断探索和尝试。我们之前文章《丰田汽车的智能化之路》和《丰田的智能化...
今年的英伟达GTC，英伟达创始人&CEO黄仁勋在主题演讲之外，公开的活动就只有一场圆桌讨论——Transforming AI。
新的GPT还没来，AI数据中心先遇到困难了。作者｜艾伦编辑｜王博 赵健模型微调平台OpenPipe创始人Kyle Corbitt近期爆了一个料。他与微软...
《尚书·尧典》中记载：「汤汤洪水方割，荡荡怀山襄陵，浩浩滔天，下民其咨。」尧舜时代，洪水泛滥让百姓苦不堪言，尧舜决定找人治理洪水...
这篇文章将演示如何可视化PyTorch激活层。可视化激活，即模型内各层的输出，对于理解深度神经网络如何处理视觉信息至关重要，这有助于诊...
随着卷积神经网络在目标检测任务上的推进，它也开始被用于更精细的图像处理任务：语义分割和实例分割。目标检测只需要预测图像中每个对...
智能驾驶自动驾驶经历过去几年的迅猛发展，技术底层虽然确立人工智能AI赋能发展的根基，但是方法路径却经历了巨大的变化。
过去数十年信息革命的历史告诉我们，科技的成功，不在于产业规模的庞大，不在于设备数量的多寡，而在于人，在于人的想象力与创造力。
NVIDIA Holoscan for Media 现已向所有希望在完全可重复使用的集群上构建下一代直播媒体应用的开发者开放。
近一年，ChatGPT几乎成为人们见面必聊的话题。ChatGPT“越来越聪明”的背后，需要庞大算力支撑，作为算法与数据的支撑，算力越来越成为制...
图像作为一种重要的信息载体，不仅承载了消逝的时光与故事，也记录着人类对历史的探索和传承。然而，由于早期保存条件的限制，许多图像...
本文介绍基于CTC的End-to-End语音识别系统——DeepSpecch，包括简单的原理介绍和代码介绍。阅读本文之前需要了解CTC的基本原理。更多文章...
随着这几年AI应用和AI芯片的发展，AI已经成为市场的的热点，各个芯片公司均逐步推出具备特色的AI芯片以对市场进行争夺。当前的AI芯片快...
现在有许多方法可以使大型语言模型（LLM）与人类偏好保持一致。以人类反馈为基础的强化学习（RLHF）是最早的方法之一，并促成了ChatGPT...
[NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]]([链接])
不久之前，在亚洲杯一场未胜之旅结束后，国足又又又一次陷入了选帅争议。而国足新帅伊万科维奇两场主胜客平新加坡，成绩也实在谈不上亮...
这座蓬勃发展的北卡罗来纳州城市响应美国交通部对 AI 项目的支持，正在采用计算机视觉技术来帮助管理道路拥堵、安全和其他问题。
日常生活中，「催化」是最为常见的化学反应之一。比如，酿酒酿醋的本质，就是粮食中的淀粉在微生物酶的催化作用下，转变成酒精和醋酸的...
在我们周围的各个领域，从分子结构到社交网络，再到城市设计结构，到处都有相互关联的图数据。图神经网络（GNN）作为一种强大的方法，正...
首先是需求分析，也就是为什么要做nndeploy，模型多端部署有什么实际场景，目前模型多端部署以及模型部署有哪些痛点。
所谓“完美风暴”，指的是一项新技术的各个要素，以新的方式互相影响、彼此加强，组合在一起形成了摧枯拉朽般的力量。
自2019年，上海市率先探索以“一张网”形式为城市运行管理服务，并提出了“一屏观天下，一网管全城”的目标，“一网统管”就成为了提高城市治...
我们开始看4月的新论文了，这是来自北京大学人工智能研究所、北京大学智能科学与技术学院的研究人员发布的Principal Singular Values an...
北京冬奥运AI 虚拟人手语主播、杭州亚运会数字人点火、新华社数字记者、数字航天员小诤......当随着越来越多数字人出现在人们生活中，整...
语音识别技术是指机器自动将人的语音的内容转成文字，又称 Automatic Speech Recognition，即ASR技术。语音识别是一门交叉的、非常复杂...
AI for Science 的新成果、新动态、新视角——日本第一 IT 公司富士通：生成式 AI 加速药物研发马斯克：Neuralink 首位脑机接口植入者用「...
[NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]]([链接])
自主机器开发是一个数据生成和收集、模型训练和部署的迭代过程，其特点是跨异构计算资源的复杂的多阶段、多容器工作流。
今天我们来总结以下大型语言模型面试中常问的问题1、哪种技术有助于减轻基于提示的学习中的偏见?A.微调 Fine-tuningB.数据增强 Data aug...
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