过去四十年，我国交通行业实现了“跨越式”发展，由“交通大国”逐步向“交通强国”迈进。根据交通运输部的最新数据显示，目前中国高速铁路、...
我们在7月1日的嵌入式AI简报，已经提到商汤开源了他们的深度学习推理引擎PPL，今天，距离他们开源已经将近半个月，有人在知乎借着WAIC关...
通过更好的模型架构、训练和推理方法的结合，目标检测系统的速度-精度Pareto曲线得到了改进。在本文中系统地评估了各种各样的技术，以理...
本文没有任何的原理和解读，只有一些实验的结论，对于想使用混合精度训练的同学可以直接参考结论白嫖，或者直接拿github上的代码(文末放...
摘要：这篇文章提出了Dynamic Head的框架，将物体检测头和注意力机制整合到了一起。使用这种框架，可以在不同尺度的特征层之间做注意力...
CNN的感受野受卷积核大小的限制，导致了CNN实际上是一种Local的信息建模；而Self-Attention（SA）是将每个位置和所有位置计算attention ...
毫无疑问，去年突如其来的疫情影响，对企业提出了前所未有的“大考”，更在后疫情时代进一步放大了企业数字化转型的紧迫性和必要性，更多...
转载于：GiantPandaCV作者： BBuf【GiantPandaCV导语】这里主要是走读了一下TVM的Codegen流程，从Relay的前端一直梳理到了Graph节点的内...
由于 Uber 在用户中的知名度和规模不断扩大，它也受到了网络空间中金融犯罪分子的关注。欺诈行为的一种类型是勾结，即用户之间的合作欺...
中国动力电池路线，目前主要是受到C和B两家动力电池企业所主导，而B家最主要的方向是从三元往磷酸铁锂走。而C家的技术路线，也没有公布...
本系列文章则从框架中已经实现的一些常用算法入手，通过对这些算法进行深度解析，使读者能够对 MMDetection 有进一步深入理解。
本文转自：知乎作者：金雪锋本次小伙伴们带来的是论文《TT-REC: Tensor Train Compression For Deep Learning Recommendation Model Emb...
导读：本期17条。【新闻】香山高性能处理器亮相 RISC-V 中国峰会，百度昆仑独立向汽车芯片进军，三星与高通重启 CPU 自研架构；【论文】...
“慢”是大多数人对于柜台业务的印象，事实上也的确如此。以往在几家大型国有银行，每时每刻都在排队，你前面总有等待许久的大爷大妈们——...
在近期举行的全球计算机视觉三大顶级会议之一 CVPR 2021 （Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2021，即“计算机视...
自2018年开始，整个中国汽车市场“疲态”初显，并迎来了28年来的首次市场负增长，这也成为了整个中国汽车行业加速转型的关键节点。基于此...
最近比较烦，经常被问，你看“万亿的模型都出来了，你们训练的千亿模型是不是落伍了？”我想说：“虽然都叫超大模型，但是类型是不一样的，...
这里就不详细介绍Jetson Nano了，我们只需要知道NVIDIA Jetson是NVIDIA的一系列嵌入式计算板，可以让我们在嵌入式端跑一些机器学习应用...
深度学习技术和深度学习编译技术目前一直是业界研究的热点，AI编译技术也可以从两个层次来看，偏前端的是基于图的编译器技术，偏后端的...
图像金字塔：经典的基于简单矩形特征(Haar)+级联Adaboost与Hog特征+SVM的DPM目标识别框架，均使用图像金字塔的方式处理多尺度目标，早期...
《安创“芯”视野》第29期，邀请到Arm中国视觉方向市场经理李黎明，他从安全性、机器学习、云原生和软件可移植性四个方面为我们分析了Arm...
这篇文章是对DSOD: Learning Deeply Supervised Object Detectors from Scratch，(DSOD)，来自复旦大学，清华大学，英特尔实验室中国的...
最近拜读了丁霄汉大神的一系列重参数的论文，觉得这个思想真的很妙。能够在将所有的cost都放在训练过程中，在测试的时候能够在所有的网...
鱼与熊掌不可兼得，深度学习领域中的几个指标有时也是这样,经常顾此失彼，速度和精度就是最常见的一对需要权衡的指标。那么，我们应该怎...
随着深度学习网络规模的增加，基于集群的分布式训练应用的也更加广泛。传统的分布式训练设计，在面对大模型时，受限于机器之间的带宽限...
“技术的善恶取决于人的认知，如果你的认知在不断提升，你作恶的可能性就会减小。”作者 | 甲小姐今日对话的关键词，是一个时下越来越多被...
组织有三忌，一忌照猫画虎，二忌画蛇添足，三忌墨守成规。作者 | 甲小姐助理 | 易思琳1.谈组织甲小姐：假设我们有一把尺子可度量一切，...
甲小姐：在公开语境里，你反复强调“爱”一词，但身在商界，和爱的画风可能不完全一致。商场如战场，眼见无穷的厮杀，这会让你不适吗？
或许你看到过这样的视频或者场景描述：当你下班回家，疲惫地推开家门，伴着智能管家的问好声，灯光渐次亮起。人之所至，只需一句口令，...
近期，Transformer和MLP结构抛弃了CNN的归纳偏置，冲击着视觉领域。其中视觉MLP开山作MLP-Mixer抛弃了卷积，自注意力的结构，仅使用全连...
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