最近本狐忙得像一只在瓜田里上蹿下跳的猹，李国庆抢当当公章的大戏，当然也没有错过。即使在硕果累累的瓜田里，“庆俞年”（李国庆和俞渝...
作者：Barış KaramanFollow编译：ronghuaiyang首发：AI公园公众号A/B测试时验证模型结果，持续改进的必备手段，也是本系列的最后一部分...
该文出自Facebook-AI，作者包含Bing Xu, Yunpeng Chen等大神。 该文提出一种性能的模块：IdleBlock，它以一种自然的方式进行块内链接裁...
k-means算法中文名叫做k均值。它是一种聚类算法，这是什么意思呢？就是现在我有一堆数据，但是我知道这些数据有k个类。但是具体每一个数...
GAN 论文阅读笔记！共六篇，本文为第二篇。来源：[链接]作者：林小北上文《GAN论文阅读笔记2：不懂W距离也能理解WGAN》从两个角度解释了...
作为首次登上Nature封面的中国芯片，Tianjic的意义非同凡响，可以说怎么赞誉都不为过。Nature上的论文我还没有拜读，先从媒体披露的信息...
这篇文档非常长所以我们会分成5篇来连载，因为机器学习并不是纯软件开发，简单地调用库函数 API，需要有一定的理论支撑，如果完全不介绍...
哈维尔·费尔南德斯·马克斯（Javier Fernandez-Marques）最近在Arm ML研究实验室完成了与英国剑桥和美国波士顿的机器学习团队合作。在他...
对于AI行业，算法、算力和数据是三大基础要素。深度学习模型的不断优化带来的算法的成熟应用，5G网络以及边缘、终端的普及让海量数据的...
数千年前的北宋前期，强盛的亚洲季风就带来了粮食丰产以及人口大增；随后季风减弱、降水减少、农作物减产，引发战争和农民起义。唐朝、...
20200423补充：中午吃饭时间看到了一篇为ResNeSt“正名”的文章，链接如下。可能@Amusi没有深入去对比分析ResNeSt之前的代码与最新代码的...
原始点云数据不可避免地从3D传感器或在重建算法中包含异常值。本文提出了一种用于鲁棒点云处理的新型端到端网络，称为 PointASNL，可以...
池化层（Pooling），常见的有AvgPooling和MaxPooling，我们这里仅对2D的Pooling进行讨论。其实还是走的三板斧套路，首先我们先看一下Avg...
由于蓝牙解决方案可以根据用途定制，因此开发者们可通过蓝牙开发出最符合其目标用途需求的创新方案。尽管音频传输与可穿戴设备等最广为...
IEEE国际计算机视觉与模式识别会议 CVPR 2020 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 大会官方论文结果公布，...
电子发烧友网报道（文/张慧娟）魔幻的2020年，IT基础架构遭遇重大挑战。新冠疫情下，不得已保持的社交距离对生活、工作带来了彻底改变，...
AMD即将上市的ZEN2架构可以说是赚足了大众的眼球。很多文章也对其进行了全面分析，认为是AMD“从优秀到卓越”的一次跨越。正是ZEN架构帮助...
该文是WDSR作者的在图像复原领域的另一力作，它将多尺度卷积与WDSR相结合得到了SCNSR，进一步提升了图像复原网络性能。 在视觉识别任务...
上一篇文章跟大家介绍了卷积Op的求导过程，熟悉卷积的同学不难发现，conv2d实际上是对input feature进行spatial空间的采样（sliding-win...
疫情发生以来，远程办公和在线教育成为了全社会共同的刚性需求。一时间众多线上办公相关的应用、服务、平台层出不穷。而在这场产业盛宴...
旷视MegMaster机器人系列是旷视自主研发的一系列AI智能机器人硬件设备，基于旷视全球领先的人工智能算法及机器人技术，可实现搬运、分拣...
来自清华大学微电子所的清微智能近期推出了可重构芯片Thinker。这是一款面向语音和图像识别领域的低功耗AI加速器。本文通过thinker团队2...
在奔向全面屏的征途里，导航键、听筒、传感器、指纹识别模组等都被成功解决，隐藏在边框或屏幕底。唯独前置摄像头，成为全面屏征途的最...
2020-05-08 周五 20:00 开播 回顾中
此博客中的所有内容均由Deeplite.ai的联合创始人兼CPO戴维斯·索耶（Davis Sawyer）提供
刚接触机器学习的同学避不开的一个专业名词就是梯度下降。顿时心里万马奔腾，其实很简单的，你先得理解概念才能看到那些公式不怂。（当...
作者：Samuele Mazzanti编译：ronghuaiyang 如何让复杂的模型具备可解释性，SHAP值是一个很好的工具，但是SHAP值不是很好理解，如果能将...
作者：Samuele Mazzanti编译：ronghuaiyang 上一篇文章我们说到SHAP值可以用来对黑盒模型进行解释，具备比简单的逻辑回归更好的实际意义...
自动驾驶技术、智能服务工作台、CT影像分析诊断系统……近年来，人工智能（AI）技术应用让人们的工作效率大大提升，而这背后离不开人工智...
目前主流的CNN训练框架，如pytorch、mxnet、tensorflow2.0中都已经集成了autograd的机制，自动求导的机制相较于传统训练框架如caffe、te...
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