瑞芯微Rockchip发布旗下AI平台三大重要升级，助力端侧AI应用：开发工具支持GUI图形交互界面、原生支持MXNet和PyTorch、支持Docker部署。
作者：Barış KaramanFollow编译：ronghuaiyang 首发：AI公园公众号前一篇文章我们对客户进行了分群，但是我们还希望对每个客户有一个量...
本文是旷视CVPR2020论文系列解读第7篇，提出了 Data Uncertainty Learning（DUL）算法，把数据不确定性估计理论应用于人脸识别领域。DUL...
2020-04-24 周五 20:00 开播 回顾中
在上个月深圳湾的一篇行业解读中，我们提到了两份智能音箱市场报告：2019 年全球智能音箱销量达到 1.469 亿部，同比增长 70%，同年中国...
有没有想过这样一个问题：为什么秦朝能够开始有效统辖和管理如此大的疆域？这个问题有一系列的答案。但其中有一个技术原因是无法回避的...
最近发表在《自然·生物医学工程》杂志上的“斯坦福智能马桶”，成为人们热议的“最有味道”的AI应用。这款马桶可不是那种只会“自动清洗、烘...
自去年9月，openEuler服务器操作系统宣布开源以来，其开源进展，尤其是社区生态的构建，牵动了软件产业的关注和好奇。
最近由于项目和研究需要，需要选用一些开发更加灵活的框架。在tensorflow、keras和mxnet之间，我最终还是选择了mxnet。首先是出于以下几...
首发：[链接]作者：张新栋最近打通了mxnet在research线和产品线上的应用流程，关于产品线的流程可以参考这篇文章简介 整合mxnet和MNN的...
IEEE国际计算机视觉与模式识别会议 CVPR 2020 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 大会官方论文结果公布，...
科幻小说作家 Vernor Vinge 曾经说过，人类最后一项伟大的发明将是第一台可以自我复制的机器，而谷歌 AutoML 团队的科学家们就正在做类...
作者：Barış KaramanFollow编译：ronghuaiyang 首发：AI公园公众号今天给大家介绍客户分群方面的内容，为什么要对客户进行细分，如何细...
后处理（Post-Processing），在图形学和游戏开发等领域是提升最终画面呈现品质的重要渲染技术。后处理渲染技术的好坏，往往决定了游戏画...
疫情发生以来，湖北的情况牵动着所有人的心绪。我们见证了封城带来的困难，致敬了援鄂医护人员的伟大，雀跃于武汉重启的壮丽。随着湖北...
宅了这么久，在家钻研厨艺了这么久，你现在最想吃什么？对这个问题进行投票，火锅毫无争议将碾压式夺冠。这个世界就是如此，生活不能只...
【嘉德点评】上海芯元基科技半导体公司提出的GaN基复合衬底技术，结合企业自身的LED芯片技术，在大大提高LED出光效率的同时，还能大幅降...
作者：Barış KaramanFollow编译：ronghuaiyang 首发：AI公园公众号这一系列的文章通过了一个实际的案例，向大家介绍了如何使用机器学习...
旷视研究院联合电子科大、苏黎世理工共同提出DeepLiDAR模型，它可从一张彩色图像和一个稀疏深度生成室外场景之下的精确的稠密深度。
来源：腾讯技术工程微信号回顾一下自己参与的智能客服系统项目，从技术调研到游戏领域的对话文本数据分析和任务细分定义，再到建模调优...
人脸姿态估计算法，主要用以估计输入人脸块的三维欧拉角。一般选取的参考系为相机坐标系，即选择相机作为坐标原点。姿态估计可用于许多...
大多数时候，人们使用不同的深度学习框架和标准开发工具箱。(SDKs)，用于实施深度学习方法，具体如下：
近期最火的游戏，恐怕要数任天堂的年度最佳理财单品——《动物森友会》。但一些没有掌机的朋友，只能留着柠檬的泪水，看别人在岛上大联欢。
AI 技术的发展和大数据时代的到来令知识图谱的自动化构建成为可能，尽管现阶段还面临着一些挑战，但已有不少企业在积极探索和尝试自动化...
强强联合，OPEN AI LAB 边缘AI推理框架Tengine加入ONNX联盟[链接]
论文题目：Imagination-Augmented Agents for Deep Reinforcement Learning
论文题目：Learning Predictive Models From Observation and Interaction
论文题目：model-ensemble trust-region policy optimization
论文题目：Model-Based Reinforcement Learning via Meta-Policy Optimization
论文题目：Recurrent World Models Facilitate Policy Evolution
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