当前,在域控制器集中式架构阶段,智能驾驶和智能座舱是车载AI芯片的两个重要应用领域。充分挖掘在这两个场景下的应用需求是车载AI芯片...
一句话总结游戏特点:帕鲁大陆上,有打不完的工(多种游戏玩法),有用不完的帕鲁(收集神奇生物),玩家可以来做“黑心”赛博农场主,让...
知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。大模型补足了理解语言的能力,知识图谱则丰富了表示知识的方式,两者的深度结合...
有多种方法可以提高检索增强生成(RAG)的能力,其中一种方法称为查询扩展。我们这里主要介绍在Langchain中常用的3种方法
适用于 Jetson 的 NVIDIA Metropolis 微服务提供了一套易于部署的服务,让您能够在采用最新 AI 方法的同时,快速构建生产级视觉 AI 应用。
篡改实验数据、实验图片造假、论文不当署名、教材编写抄袭……1 月 16 日下午,华中农业大学的 11 名学生「一纸诉状」,以一份 125 页的举...
最近,大规模视觉语言预训练模型(如CLIP)的兴起,以及参数高效的微调(PEFT)技术的应用,在视频动作识别领域引起了广泛关注。然而,...
本文节选自在鹏城实验室与为辰信安联合发布《2023智能网联汽车网络安全报告》,结合国内智能网联汽车所处的背景及面临的挑战,结合全球...
NVIDIA Metropolis 微服务提供功能强大且可自定义的云原生 API 和微服务,用于开发视觉 AI 应用和解决方案。该框架现在涵盖 NVIDIA Jets...
包括使用零样本或少样本的预训练模型,对特定于领域的数据进行微调,还有从头开始训练定制llm,并给出了关键模型的总结与评价。
Arm 计算库(ACL)是一个开源项目,它为 Arm CPU 和 GPU 提供了加速内核。目前,集成将算子迁移到 ACL 以在库中使用手工制作的汇编程序...
一批人形机器人在美国旧金山街头出没,引得过往行人驻足留观:可能还去上了个课,从加州大学伯克利分校校门大摇大摆走出:路线不对,...
从2022年年底新一轮AI大爆发开始,人们开始讨论AI、赞美AI、使用AI,当然也有人鄙夷AI、担心AI,甚至恐惧AI。其中最极端的例子,是有人...
作为全场景分布式操作系统,鸿蒙系统旨在打破不同设备之间的界限,实现极速发现、极速连接、硬件互助、资源共享。迄今生态设备数已突破8...
近期,AIGC领域呈现出一片繁荣景象,其背后离不开强大算力的支持。以ChatGPT为例,其高效的运行依赖于一台由微软投资建造的超级计算机。...
中山大学附属第一医院&中科大先进院等研究团队,提出了一种深度学习模型——图信号处理-图卷积网络 (GSP-GCNs),利用从涉及声调调节的特定...
核模型高斯过程(KMGPs)作为一种复杂的工具可以处理各种数据集的复杂性。他通过核函数来扩展高斯过程的传统概念。本文将深入探讨kmgp的理...
边缘视觉 AI 应用的开发周期往往漫长且昂贵。同时,快速开发灵活、安全的云原生边缘 AI 应用的重要性也变得前所未有。现在,全新 NVIDIA...
为了使 AI 在音乐训练方面更高效,CCMusic 开源了一些音乐、音频数据集供计算音乐学研究者免费使用,现已在 hyper.ai 上线。此外,hyper...
可以说,DeepFM 是目前最受欢迎的 CTR 预估模型之一,不仅是在交流群中被大家提及最多的,同时也是在面试中最多被提及的:
一张名为《大模型的深渊》的图,在去年广为流行。吃瓜群众惊诧地发现,原来绝大多数大模型,都挤在深不见底的层级,“宣称自己快要落地的”...
自动化业务流程、通过数据分析获得洞察力、与客户和员工互动……如今 AI 正在大幅提高生产力,推动竞争优势。NVIDIA Jetson 是适用于自主...
【导读】2023年,AIGC给我们的工作生活带来了前所未有的生产力提升,也引爆了一波AI芯片应用。但纵观全球半导体产业,各行业复苏不及预...
模型合并是近年来兴起的一种新技术。它允许将多个模型合并成一个模型。这样做不仅可以保持质量,还可以获得额外的好处。
请注意:以上成员都会收聆思科技发来的邮件,请按照邮件指示完成任务后联系CSK开发小助手。第一批名单中尚未提交地址信息或联系小助手的...
在近日超聚变TechX“探索工业物联网数智之路”专场直播活动上,超聚变首席数字人凌幺幺作为主持人首发亮相,精彩开场赢得一致好评,顺利把...
英伟达发布了一个以自家内部数据为基础训练而成的定制大语言模型——ChipNeMo,可以帮助工程师完成与芯片设计相关的任务。
为了提高性能,大型语言模型(llm)通常会通过增加模型大小的方法来实现这个目标,但是模型大小的增加也增加了计算成本和推理延迟,增加了...
国内外大模型汇总列表中国大模型列表大全,全面收集有明确来源的大模型情况,包括机构、来源信息和分类等,随时更新。Awesome family re...
知识蒸馏作为一种有效的方法,可以弥合大规模模型和轻量级模型之间的表示差异。常用的方法包括利用适当的度量标准来最小化教师模型提取...