古话说，「人非圣贤，孰能无过」，但在医学领域，像误诊这样的「过」，造成的后果却可能是惨痛的。一方面对于患者而言，轻则虚惊一场，...
在上一篇《一次无需调优的测试：SMT 多线程对存储服务器 IOPS 的贡献》结尾处，我提到了 IBM Storage Scale System 6000，和 VAST Data ...
春节前后，DeepSeek 着实火了一把，朋友圈也是刷爆了（不知道你朋友圈有没有关于 Deepseek 的消息？）。
新冠病毒的肆虐让整个 2020 年笼罩在恐慌之中，戴口罩成了人们外出必备 的“新日常”。新冠病毒主要通过飞沫传播和接触传播，正确选择佩戴...
前言：《ECU 的车规级试验》系列文章：ECU 的车规级试验：DV 试验（一：标准概述）已发布ECU 的车规级试验：DV 试验（二：电气环境标准...
头盔检测对于提升公共道路交通中的安全保护水平至关重要。这个问题陈述可以转化为一个目标检测任务。因此，本文在头盔检测的背景下，比...
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
YOLO (You Only Look Once) 是计算机视觉领域中最具影响力的实时目标检测算法之一，以其高精度与高效性深受业界青睐，广泛应用于自动驾...
2024 年，AI 浪潮依旧凶猛地奔涌向前，未见颓势，悄然重塑着世界的轮廓，书写了一个个创纪录的革新性事件。
新年新目标，阅读伴成长2025 年的第一本书你选好了吗？HyperAI超神经精选了 10 本 AI 领域必读书籍用知识武装自己，在新的一年跑得更远吧！
正月初三，年味正浓。新春的喜庆氛围不仅弥漫在大街小巷，也在人工智能领域引发了诸多创新应用。从 AI 生成春联，到春运交通标志的智能...
由 Samer El-Haj-Mahmoud, Arm 和 Christian Walter, 9elements 合著。
DeepSeek-R1 通过创新的训练策略实现了显著的成本降低，同时保持了卓越的模型性能。本文将详细分析其核心训练方法。
智能座舱域控制器集成度不断提高，汽车座舱 WiFi 连接模块的重要性与日俱增。我们根据村田的一份材料，大致了解产品和技术发展的路线。
在以前，由于 CPU 性能，以及内存、Flash 等资源有限，写代码的时候会综合考虑内存占用和代码量。
随着人工智能技术的飞速发展，以 DeepSeek 为代表的大语言模型（LLM）正在逐步渗透到传统硬件开发领域。在 FPGA（现场可编程门阵列）和 ...
今年过年 DeepSeek-R1 模型的推出，震惊了中外各方，关于 DeepSeek 可以点击之前文章《什么是 DeepSeek？为什么它会颠覆人工智能领域？...
中国摘要随着全球工业生产的迅速发展，对电力设备可靠性的需求不断提高。确保电力系统运行的稳定性需要准确的方法来检测电力设备中的潜...
最近在体验国产芯片MM32F5260，想着如何使用bootloadr来实现程序的跳转，为以后在Qspi中烧写程序做准备。
2025年初，大模型赛场热度不减，有拼成本优势，拼Tokens调用量的短跑赛；有比慢思考，比大模型推理能力的长跑赛。但在观看这些“经典赛事...
Apache TVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
除夕是农历年的最后一天，在这个旧岁新年更替之际，人们往往会通过贴春联、挂灯笼等活动来祈福并正式开启「春节模式」。春联也称为「对...
知识蒸馏是一种通过性能与模型规模的权衡来实现模型压缩的技术。其核心思想是将较大规模模型（称为教师模型）中的知识迁移到规模较小的...
知名科技杂志《连线》创始主编凯文·凯利曾预测：“在未来的 100 年里，人工智能将超越任何一种人工力量，将人类引领到一个前所未有的时代。”
快过年了，大家是否和我一样，跟家乡的关系弱了，归家途中“近乡情更怯”，担心大过年的把天给聊尬了。但踏上故土的那一刻，听到熟悉的乡...
在《服务器NVMe调优指南：4900万IOPS、340GB/s带宽 (24x SSD)》一文中，我是以编译为主，并未加入自己较多的评论。因为在整理那份资料时...
嵌入式开发人员在开始新项目时面临越来越多的挑战。在万物互联时代到来之前，嵌入式系统几乎没有或没有安全对策。如今，开发人员必须专...
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资...
复杂驱动程序（CDD，CDD曾经是复杂设备驱动程序或复杂驱动程序的缩写，但不限于驱动程序）是未经 AUTOSAR 标准化的软件实体，可以通过 A...
这篇论文提出了在设计现代卷积神经网络（ConvNets）时采用大卷积核范式的设想。 作者建立了一个结论，即使用少数几个大核，而不是堆叠多...
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