10月4日，2022年诺贝尔物理学奖公布。奖项颁发给了法国科学家阿兰·阿斯佩、美国科学家约翰·克劳泽和奥地利科学家安东·蔡林格，以表彰他...
该战略文件强调，汽车、工业产品或消费电子产品等产业需要根据它们最近面临的半导体供应链中断考虑模式转变。在过去，原始设备制造商和...
最近流行的“穿越周期”，是企业发展的路径上一个生存和发展的关键词。而其实在企业的生命周期，产品的生命周期之外，技术也是有生命周期的。
数字时代蓬勃发展，算力已成为重要的生产力，它像水、电一样，是当今社会的核心资源。随着芯片计算能力的不断进步，数字经济正在快速成...
Verilog提供了reg和wire数据类型，但是对于功能验证来说远远不够，所以SystemVerilog提供了很多更加丰富的数据类型，下面将一一介绍。
当以太网接口的速率提升到100G以上后，用传统FPGA来实现对应的数据处理时，一定会遇到总线效率的问题。本文就分享团队对大位宽高速数据...
顶象防御云业务安全情报中心监测到，多个网约车出行平台存在作弊软件抢单、空跑刷单等欺诈行为，不仅损害乘客利益，更严重影响平台正常...
2022年汽车市场数据分析的工作已经开始进行了，我和烟烟在打磨脚本。今天先分享一些关于深圳的单独分析。
在通常的 CUDA 编程中，用户主要通过 CUDA C/C++ 或 python 语言实现 CUDA 功能的调用。在 NVIDIA 对 CUDA C 的官方支持工具链中，CUDA ...
上周TFLite社区举办了一场名为《On-Device Machine Learning Solution with MediaPipe》的分享活动，分享嘉宾是来自Google MediaPipe的J...
本文介绍了arm GICv3和timer虚拟化的支持，以bhyvearm64 hypervisor为例（类似于KVM），对想了解armv8平台虚拟化技术，实现hypervisor的...
精度54.7mAP，相较YOLOv7提升1.9%L版本端到端推理速度42.2FPS训练速度提升3.75倍COCO数据集仅需20epoch即可达到50.0mAP下游任务泛化性最...
在全民环保意识的提升及全球各国政策大力支持的影响下，汽车电动化发展迅速，但由于电动车噪声过低，在低速行车过程中，行人、自行车等...
随着人工智能和元宇宙等对于高性能计算有强烈需求的应用逐渐成为半导体行业的新市场驱动，内存的性能发展也成了这些应用的重要支撑，这...
由于Chiplets技术的大火，面向Chiplets互连集成的UCIe标准也已成为目前被大家所关注的热点。国内很多单位和个人都在研读、讨论甚至翻译U...
过去十余年间，我国在政策推动下一跃成为了全球新能源汽车强国，随着新能源汽车技术水平不断进步，中国汽车芯片市场规模也实现快速增长...
英特尔的8008被业界称之为第一款商用的8位微处理器，但其实德州仪器的TMX1975具有与8008相同的架构，而且比8008早几个月生产。虽然TMX19...
在2015年前后，虽然美国、日本、中国等已经开始支持相关研究，但总体而言，碳化硅仍处于小透明阶段。随着2016年“汽车界第一网红”特斯拉...
8月10日，OCP China Day 2022在北京举行。来自益企研究院（E7Research）的张广彬，人称狒哥，也就是我，受OAI项目发起人Whitney Zhao和...
近日，瑞芯微Toybrick面向个人发烧友、开发者推出基于新一代旗舰芯片RK3588的开源开发板TB-RK3588X，支持Android、Linux系统。采用核心...
“双碳”政策的出台、民众环保意识的提升，大力推动着交通领域朝节能减排、绿色低碳转型。我国是全球汽车产销大国，发展新能源汽车是产业...
Yijun Tian, Kaiwen Dong, Chunhui Zhang, Chuxu Zhang, Nitesh V. Chawla
AXI总线在FPGA设计中使用越来越频繁，但初学的同学经常会因为对协议的理解不够深入，写出来的代码经常会出现死锁等问题，对FPGA设计与调...
人工智能算法犹如电影的主演，我们很多时候看电影只看到主演们的精彩，但其实电影的创意和呈现都来自于背后的导演和制片等团队。而人工...
吴芃老师对Pytorch的编译机制做了一个比较全面的总结：The nuances of PyTorch Graph Capturedev-discuss.pytorch.org/t/the-nuances-o...
今天我们来简单研究一下ARM的load和store指令。文中的分析都是默认基于A64指令集。如果不明白A64是什么，或者对处理器内部常用寄存器不...
IO 灵活性是FPGA 最大的优点之一。如果我们设计的 PCB 信号走线不完美，IO的灵活性使我们能够对齐进入设备的高速数据，帮助我们摆脱困境。
知识蒸馏 (KD) 已被证明是一种用于训练紧凑密集预测模型的简单有效的工具。轻量级学生网络通过从大型教师网络转移的额外监督进行训练。...
随着最近AI绘画、AI生成视频等能力不断刷新大众对AI技术边界的认知，站在AI创作家们背后的大模型的地位也跟着水涨船高。轰轰烈烈的“炼大...
基因组学已经彻底改变了公共卫生，并继续为我们所有人带来好处。为了实现其众多成果，需要在云计算、on-prem数据中心、研究中心、医院和...
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