早在2010年的iPhone 4之上，就闹出了一个“天线门”。在这一年的6月24日，举世瞩目的iPhone 4正式发布，但在数小时后，就有美国网友在论坛...
而EDA作为集成电路产业链上游的关键环节，是设计大规模集成电路必备的工具，堪称“芯片之母”，也是一个公认市场规模本身不大，但却能撬动...
在以前的有些单片机应用中，有的时候会遇到 AD 端口资源不够用的情况，但又需要测量电阻的大小。比如一个热敏电阻的阻值。有人给出了一...
编者注：扩频时钟是一个非常好的器件或者功能，这是对于EMC工程师而言的，而对于SI工程师来讲，这可能是导致某些抖动增大问题的根源。
在空域图像分析领域，物体检测起着关键作用，对诸如遥感、城市规划和灾害管理等领域具有重大影响。Transformer是一种用于处理序列数据的...
✎ 编 者 按 来看下Pipeline中HaltIt的用法HaltIt看名字，就基本能猜到这个函数的大体功能是流水线暂停。 在Stage中，流水线暂停提供了这...
硬件平台：全志T507 系统版本：Android 10 / Linux 4.9.170 问题描述：PF4 无法通过标准接口设置为中断模式，而 PF1、PF2、PF3、PF5 正...
伴随智能手机的高速发展，移动处理器架构设计厂商ARM公司几乎每年都更新CPU的核心架构。从2018至2020年，ARM公司基于ARMv8架构推出了三...
Arm 正在通过旨在支持人工智能快速发展的解决方案开辟一条通往未来的道路。其中一个挑战是如何向社区提供新兴技术。在本博客中，我们将...
斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解，在FLOP和I/O成本之间取得平衡，提高模型质...
11月22日，德州仪器嵌入式技术创新发展研讨会（北京站）顺利举行，本次研讨会邀请了众多业界领先的企业和专家到场，飞凌嵌入式作为TI生...
【编者按】近年来，美国政府不断升级对华经济、科技、产业方面的脱钩，以期打造排除中国企业在外的新的供应链体系。然而，随着越来越多...
集微网报道 去年年底开始，以ChatGPT为代表的生成式AI浪潮席卷全球。活跃用户数5天破百万，2个月破亿，成为历史上增长最快的消费端应用...
集微网报道（文/朱秩磊）集微网消息，11月21日，TCL子公司摩星半导体内部人员曝出公司原地解散，赔偿方案为N+1，整个公司包括软件、IC、...
集微网报道 （文/陈兴华）随着生成式AI热潮居高不下，英伟达再创造堪称“炸裂式”增长的季度财报。当地时间11月21日，英伟达发布截至10月2...
引言：英国高院Meade法官：“你的客户（松下）想要继续这些诉讼，在我看来只是被用来让他们（OPPO和小米）陷入危困处境，从而不得不支付...
编者按：随着全行业视频化的演进，我们置身于一个充满创新与变革的时代。在这个数字化的浪潮中，视频已经不再只是传递信息的媒介，更是...
“18权益加磅，省的不止一点点！”打开京东金融APP，一则热闹的营销头图跃入眼帘，你可能意识不到，这则堪比设计师水准的物料源自大模型的...
多孔材料的水吸附等温线是一个非常重要的参数，但这一参数的获得并不容易。这是因为多孔材料种类过多、结构多元，通过实验和计算的方式...
大型语言模型（LLMs）具有出色的能力，但由于完全依赖其内部的参数化知识，它们经常产生包含事实错误的回答，尤其在长尾知识中。
在进行模块设计时，我们经常需要进行数据位宽的转换，常见的两种转换场景有同步时钟域位宽转换和异步时钟域位宽转换。本文将介绍异步时...
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Arm 控股有限公司（纳斯达克股票代码：ARM，以下简称“Arm”）今日宣布推出专为人工智能物联网 (AIoT) 应用而设计的 Arm® Cortex®-M52 处...
如今的世界正在以加速度进入到数字化和智能化时代，特别是各项业务的云化深入以及万物互联，数据处理能力的进一步提升，智能算法一次又...
The exception is generated as a result of direct execution or attempted execution of an instruction.
调用flushNext,最终会将flushNext的需求暂存到internals.request.flushNext中。
老潘用triton有两年多了，一直想写个教程给大家。顺便自己学习学习，拖了又拖，趁着这次换版本的机会，终于有机会了写了。
随着科技的进步，很多嵌入式产品都有了一块屏幕（号称智能）并且走出了国门，迈向了世界。那么，问题来了，这种设备是怎么支持各国文字...
2023云栖大会上，阿里云视频云接受了CCTV-2财经频道的采访，分享并演示了如何利用云端智能剪辑，一站式完成数字人渲染及视频精编二创。
量化大型语言模型(llm)是减少这些模型大小和加快推理速度的最流行的方法。在这些技术中，GPTQ在gpu上提供了惊人的性能。与非量化模型相...
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