当您深入了解生成式 AI 处理时，系统设计会带来了很多挑战。接下来让我们了解效率、功耗和内存问题是如何发挥作用的。
大家好，我是海滨。写这篇文章的目的是为宣传我在23年初到现在完成的一项工作---Yolo系列模型在TensorRT上的部署与量化加速，目前以通过...
一套完整的定位系统，肯定是包括软硬件的，但是在收费的时候，客户就只认可硬件的价值，难道是软件不值钱吗，或者说软件投入少吗？
Python pandas库提供了几种选择和过滤数据的方法，如loc、iloc、[]括号操作符、query、isin、between等等
AI 工具 GNoME 发现 220 万种新晶体，相当于人类科学家 800 年的实验产出，其中 38 万种新晶体可以成为未来高新技术的稳定材料。
今年 3 月份， 2023 Meet TVM 系列首次线下活动从上海出发，跨越多个城市，致力于为各地关注 AI 编译器的工程师提供一个学习、交流的平台。
我们都知道，大模型必须诞生应用才有价值。那么，哪种应用才能最快发挥出AI大模型的价值潜力，成为大模型落地的第一站？提起这个问题，...
亲爱的小伙伴们，大家好！我是大家的老朋友小龙！自 2023 龙蜥操作系统大会宣布启动以来，小龙收到了来自四面八方的诸多期待和小心心。...
今天介绍一下今年的新作（也是“结构重参数化宇宙”和大核卷积两个流派的共同续作），欢迎大家关注和star！
大型语言模型(llm)已经彻底改变了自然语言处理领域。随着这些模型在规模和复杂性上的增长，推理的计算需求也显著增加。为了应对这一挑战...
内容一览：如果能在短期内确定并预测田间所有作物的生长状况，就可以设定最佳采收日期，减少非标准尺寸作物的数量，并最大限度地减少收...
在赖特西塔里埃森混凝土墙的中心壁龛里，一块铜牌上刻着一些英文，意思是“建筑的意义不是屋顶和墙，而是人们生活于其中的空间”。
探索多模态语言模型整合了多种数据类型，如图像、文本、语言、音频等异质性。尽管最新的大型语言模型在基于文本的任务上表现出色，但它...
今年大语言模型的快速发展导致像BERT这样的模型都可以称作“小”模型了。Kaggle LLM比赛LLM Science Exam 的第四名就只用了deberta，这可...
近日，一条“激光雷达烧坏地库摄像头”的视频在网络传播。视频显示，一辆搭载激光雷达的问界M7智驾版汽车经过后，摄像头因拍到车顶的激光...
刚入行的时候，有位前辈跟我说过一句话：去现场“要像外国人一样去看”，重新审视那些自己可能早已“熟视无睹”的事物。
文章标题：Center Focusing Network for Real-Time LiDAR Panoptic Segmentation
风险价值(VaR)是金融领域广泛使用的风险度量，它量化了在特定时间范围内和给定置信度水平下投资或投资组合的潜在损失。它提供了一个单一...
内容一览： 使用传统方法分析化学系统与外场的相互作用，具有效率低、成本高等劣势。中国科学技术大学的蒋彬课题组，在原子环境的描述中...
前不久热映的电影《奥本海默》中，波尔对奥本海默提出了这样一个问题。他说：“代数就像音乐，重点不是你能不能听懂音乐。而是你能不能听...
集微网报道 （文/陈兴华）随着山姆·阿尔特曼等重返OpenAI，震惊硅谷乃至全世界的年度“宫斗”大戏终于尘埃落定。三天三换CEO、“推手”倒戈...
错误的曝光照片的校正已经被广泛使用深度卷积神经网络或Transformer进行广泛修正。尽管这些方法具有令人鼓舞的表现，但它们通常在高分辨...
今年大语言模型的快速发展导致像BERT这样的模型都可以称作“小”模型了。Kaggle LLM比赛LLM Science Exam 的第四名就只用了deberta，这可...
非常典型的场景就是隧道/矿井场景，该场景的特点是空间是线性的，中间没啥遮挡，UWB基站也是直线布设。基站的工作距离越远，项目所需要...
最近一段时间，关于汽车数字化、智能化进程中的安全问题引发了一系列行业讨论。这个话题也得到了行业更广泛的认识与关注。
在空域图像分析领域，物体检测起着关键作用，对诸如遥感、城市规划和灾害管理等领域具有重大影响。Transformer是一种用于处理序列数据的...
斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解，在FLOP和I/O成本之间取得平衡，提高模型质...
集微网报道 去年年底开始，以ChatGPT为代表的生成式AI浪潮席卷全球。活跃用户数5天破百万，2个月破亿，成为历史上增长最快的消费端应用...
“18权益加磅，省的不止一点点！”打开京东金融APP，一则热闹的营销头图跃入眼帘，你可能意识不到，这则堪比设计师水准的物料源自大模型的...
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