从去年开始，北京亦庄不少道路两旁的路杆上，新增了一双双“眼睛”：激光雷达、毫米波雷达、传感器……每一个路过的行人、车辆，甚至是一条...
目标检测是计算机视觉中一项艰巨的下游任务。对于车载边缘计算平台，大模型很难达到实时检测的要求。而且，由大量深度可分离卷积层构建...
数智时代，以人工智能为驱动力的智能制造成为工业制造的核心，“十四五”规划纲要也明确提出未来创新的重点在实体经济，更在制造业。
作为儿童电话手表的开创者，小天才一直在该领域引领风骚。来自 IDC 中国的数据显示，2018 年 6 月，小天才电话手表累计销量超 1000 万台...
NVIDIA Omniverse 基于 Pixar 的 Universal Scene Description 和 NVIDIA RTX技术打造，是一款可扩展的多 GPU 实时推理开发平台，用于实...
开发武林风云再起，听说有不少高手带着独门绝技而来，他们不为互相PK，只为传道授业解惑！即日起，地平线开发者社区面向全网招募100位全...
智能汽车AI 时代，摄像头作为“汽车之眼”变得非常重要，我们之前文章《智能汽车要用多少个摄像头？分别干啥？什么原理？》简单的介绍了判...
本次视频是冯思远在 TVM Conf 2021 讲解的 TensorIR 的 Video，我们制作了中英文双字幕。
王国维在《人间词话》写道，人生有三重境界：第一重境界“昨夜西风凋碧树。独上高楼，望尽天涯路”，第二重境界“衣带渐宽终不悔，为伊消得...
今天项目的顺序就是先介绍几个关于ISP算法架构的项目，包括python、matlab、c等高级语言实现的ISP算法架构，最后介绍一个FPGA实现ISP的...
作为新一代托盘柔性物流解决方案，旷视智能托盘四向车系统具有高密度存储、场地适应性强、扩展灵活、交付周期短等优势，能为实体企业提...
如果盘点2022年上半年科技圈最火热的风口，东数西算绝对榜上有名。2022开年，国家发改委、工信部等四部委就确定了“东数西算”工程的建设...
哥伦布发现新大陆的故事，想必大家都并不会陌生。其中有一个广为人知的细节，哥伦布认为他所抵达的美洲土地是印度，还称当地居民为“印第...
提到以“技术+服务”的模式赋能企业数字化、智能化，就离不开一个关键通道：混合云。根据Flexera发布的《2022年云状态报告》，有89%的受访...
MobileOne(≈MobileNetV1+RepVGG+训练Trick)是由Apple公司提出的一种基于iPhone12优化的超轻量型架构，在ImageNet数据集上以<1ms的速...
历史上，生物有机体及其器官常常是科学家和哲学家们思考问题的“原型”。一个典型的例证是，计算产业从诞生的那一刻起，就与大脑结下了不...
NVIDIA CUDA 工具包提供了开发环境，可供创建经 GPU 加速的高性能应用。借助 CUDA 工具包，您可以在经 GPU 加速的嵌入式系统、台式工作...
说起来 AirPods 也是一款神奇的产品，尤其是 AirPods Pro，自 2019 年 10 月发布后至今，没换过壳、甚至没增加过颜色，完全靠固件更新支...
跑步、马拉松、骑行、徒步、攀岩、穿越山林、跋涉荒野，或是滑雪、潜水、浆板、飞盘、扬帆出海、露营城市之外……谁也无法熄灭我们对于大...
近日，浪潮“源1.0”大模型登顶中文语言能力理解和生成评测基准CUGE总榜榜首，并获得语言理解（篇章级）、语言生成、对话交互、多语言、数...
导读： 验证码作为网络安全的第一道屏障，其重要程度不言而喻。当前，卷积神经网络的高速发展使得许多验证码的安全性大大降低，一些新型...
随着Transformer的大火，NLP任务和CV任务的壁垒逐渐被打通。视频分割一直是一项极具挑战的任务，因为它对理解整个视频内容和各种语言概...
退化模型在盲图像超分中起着非常重要的作用，经典的退化模型近聚焦于模糊导致其在现实场景的应用能力有限。BSRGAN与Real-ESRGAN的实用性...
尽管人工智能研究最近取得了显著进展，但我们离创造出像人一样善于思考和学习的机器还很远。正如 Meta AI 首席人工智能科学家 Yann LeCu...
大家应该不难发现，自动驾驶车辆在相对宽敞、车流量不大的道路上已经可以说是得心应手。但在街头巷尾那些人车混杂、道路狭窄拥挤的地方...
众所周知，交通是连接城市的重要纽带，也是为城市发展运送客流、物流的重要通道。作为城市发展的主要动力，交通对生产要素的流动、城镇...
利用新的预训练模型以及 ONNX 模型权重导入、REST API 和 TensorBoard 可视化等功能大幅提升生产力和模型训练速度。
目前，模型开发的流程越来越规范化，通常可以分为业务分析、样本准备、特征工程、模型构建、模型评估及监控这几个步骤。其中，特征工程...
鸟瞰(BEV)的语义分割对于自动驾驶、路径规划等下游任务至关重要，由于需要推断前景对象后面的被遮挡对象的标签，给网络学习有效的特征表...
Vision Transformers (ViT) 在计算机视觉任务中取得了快速进展，在各种基准测试中取得了可喜的成果。然而，由于大量的参数和模型设计，...
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