CCIX 1.1设备必须支持两种物理层中的一种:PCIe 5.0 PHY,或者是CCIX EDR PHY。
邀请您与 NVIDIA DOCA 中国开发者一起分享 2022 ,停下匆匆前行的脚步,回顾在技术路上的成长与收获。
最近在AI界,每个人或许都应该都听说过这款当下最酷的AI模型 DALL·E 2。它堪称AI界的绘画大师,“恐让艺术家们集体失业”的言论传得沸沸扬...
2022年3月,游戏开发者大会(GDC)([链接])在美国旧金山举行,这是视频游戏开发者最大的活动之一。近年来,出现了一些重要的研究,将...
为了更好的服务Arm软件开发者,持续提升Arm软件开发者社区质量。诚邀您参与“Arm软件开发者问卷调查”。
实在解决不了的问题可添加站长 Wechat ,添加好友时请备注自己的姓名+专业,如 张三 计算机科学与技术。
自2011年arm公布了armv8-a 64构架以来,到现在已经近10年。Arm的软件生态系统快速向64位进化,Linux kernel arm构架支持的演化基本只在a...
步入数智时代,AI、云计算、大数据、数字孪生等技术快速迭代,专利数量、创意产品、数据资产呈井喷式增长。我们的生活已经深度融合数字...
上一篇文章:【MM32F5270开发板试用】一、依靠SPI_SD,移植FatFs文件系统本次所有代码按照以前习惯全部开源:我的Github地址是:[链接]...
大家好,这里是LiveVideoStack包研,很久没有用这样的方式和大家聊天了。今天的主题是,我们要推出课程产品了,希望大家多多支持。我们...
近日,苹果 AI 团队发布最新 AI 系统 GAUDI,GAUDI 基于用于生成沉浸式 3D 场景的神经架构 NeRFs,可以根据输入的文字提示生成 3D 室内...
作为现代工业的标志,工业互联网是中国制造转型升级、高质量发展的必由之路。从2018年中国首次将发展工业互联网平台写入《政府工作报告...
导语:当前,自动驾驶已经在国内部分地区商业化试点,而一些造车新势力的量产车型,也普遍推出了自动辅助驾驶功能。随着自动驾驶的不断...
【嘉勤点评】矩子科技发明的用于输送片剂的负压式吸入器方案,该方案中的负压式吸入器结构简单、实用性较强,且安装方便快捷,便于维护...
FatFs是用于小型嵌入式系统的通用FAT / exFAT文件系统模块。FatFs模块是按照ANSI C(C89)编写的,并且与磁盘I/O层完全分开。因此,它独...
集微网报道 美国提升出口限制,要将EDA工具列为对华禁售对象,这条新闻在昨日的半导体行业圈中广为传播。
7月28日,自动驾驶独角兽公司“小马智行”进行了一场战略分享会,分享了其自动驾驶卡车业务的最新进展。
4月27日晚间,计算机世界官方宣布,由于新媒体的迅猛发展和疫情防控常态化,不得不终止纸媒业务,并称此前已对纸媒岗位做出调整,但其业...
论文标题:MoViNets: Mobile Video Networks for Efficient Video Recognition
在7月31日济南举行的首届中国算力大会上,华为携手国家超级计算济南中心上线了“东数西算”数据存储集群系统暨山东省超算数据一体化示范工...
近年来,基于深度学习的人脸检测算法取得了长足的进步。这些算法通常可以分为两类,即像 Faster R-CNN 这样的两阶段检测器和像 YOLO 这...
8月3日,Solidigm宣布正式推出Solidigm™ P41 Plus固态盘(SSD),这也是Solidigm自2021年12月成立以来推出的首款拥有自主品牌的固态盘产...
随着中国动力电池和电驱动技术不断创新,其实在辩证的看问题,全球汽车企业所开发的电动汽车平台,特别是聚焦于三电技术的Ultium奥特能...
2018年7月,在台北举行的为期三天的‘Arm服务器构架&开源软件系统' 公开培训, 公司安排我分享了1.5天的armv8.0-armv8.4和GICv3/v4, SMMUv...
经典的深度学习工程是从确认任务目标开始的,我们首先来简单地介绍一下 OCR 中的文本识别任务以及本期部署实战课程中我们所使用的工具和...
2022年8月10日,一年一度、亚洲最大的开放计算技术峰会 OCP China Day即将在北京举办!全球Top级名企云集、45场产学研领袖报告、70余项...
目前,由于功能和应用的不断发展,汽车电子电气系统_(E/E systems)_的复杂性不断增加,对额外的电子控制单元_(ECUs)_ 的需求也越来越...
摘要:分析嵌入式系统GUI选型时需要考虑的问题,简要介绍目前嵌入式系统使用的ToughGFX、emWin、Embedded Wizard、uGFX、LittlevGL、Min...
不开玩笑?标称最高54Mbps的802.11a/g有时只能跑到5Mbps出头?这还是信号完美且没有任何噪声和干扰情况下!
根据规格分解FeatureList,根据FeatureList对应TC,然后再一条一条仿真TC反过来映射FeatureList和规格。没错,这是最通常的做法,可惜我...