集微网消息,继电动化之后,新能源汽车行业正向智能化领域深耕,而英伟达作为全球GPU领导者之一,其产品已在汽车领域占据统治地位,腾势...
集微网消息,“智能化是不容有失的关键战役。”已成为主流车企的共识。或是担心输掉这场竞赛,“自研芯片”在汽车行业中变得越来越流行。
时隔一年,美国再次发起新禁令。当地时间10月17日美国商务部工业和安全局(BIS)发布新规,295页的文件除扩大半导体制造设备的出口管控...
在当今快节奏的世界中,半导体设计的创新是一项永恒的需求。对更快、更准确、更创新的解决方案的需求为探索生成式人工智能(#Generative...
本文的主题是多模态融合和图文理解,文中提出了一种名为RegionSpot的新颖区域识别架构,旨在解决计算机视觉中的一个关键问题:理解无约...
Spectron是谷歌Research和Verily AI开发的新的模型。与传统的语言模型不同,Spectron直接处理频谱图作为输入和输出。该模型消除归纳偏差...
在高精度定位圈子,其实存在一条隐形的“鄙视链”。即定位精度高的技术会看不上定位精度较低的技术。(特别说明,存在于部分人观念中,非...
Windows11,RTX 3060Ti 显卡,在windows按照提供的文档始终行不通,也没有很好的解决办法,只能在虚拟机上进行配置环境。
10月17日,美国加强了面向中国市场的AI芯片禁令。其中明确将性能、密度作为出口管制标准,将单芯片超过300teraflops算力,以及性能密度...
10月31日,集微咨询(JW Insights)发布10月23日-10月29日(第33期)《出口管制情报预警》周报,详情如下:
集微网报道 (文/陈炳欣)AIGC与终端侧设备相结合,可以更加有效地突出用户使用个性、降低运行成本、加快响应速度,对于生成式AI的商业...
集微网报道(文/杜莎)历经这几年汽车产业链以及政策、资本的共同推动,国产汽车芯片的格局正在发生改变。在11月伊始的2023全球新能源与...
CodeShell是北京大学知识计算实验室联合四川天府银行AI团队研发的多语言代码大模型基座。它拥有70亿参数,经过对五千亿Tokens的训练,并...
由于现有基准和指标的限制,在开放式环境中评估大型语言模型(llm)是一项具有挑战性的任务。为了克服这一挑战,本文引入了微调llm作为可...
前段时间收到了搭载安谋科技STAR-MC1的聆思CSK6 AI开发套件,今天和我一起体验一下如何在这个套件上部署一个手势识别应用。正式开始前先...
在追求高效的自动内容生成和程序生成的过程中,利用可修改参数和基于规则的系统出现作为一种有前途的方法。然而,鉴于其复杂性质,需要...
无意中从一个群里看到的一个截图,说是CodeFormer做的,搜索一下github发现了这个人脸修复的神器,github的地址如下:
所以,不到一年的时间,大模型的参数规模增长100倍,如今已经突破了万亿级别,资源消耗量巨大,也带来了越来越高的存储成本、推理成本、...
特别是近年来,诸如GPT-4、BERT等大模型的出现,不仅在自然语言处理、图像识别等领域取得了令人瞩目的成就,还推动了人工智能技术向更广...
elasticsearch 提供了几个内置的分词器:standard analyzer(标准分词器)、simple analyzer(简单分词器)、whitespace analyzer(空格分词...
前段时间 ChatGPT 进行了一轮重大更新:多模态上线,能说话,会看图!微软发了一篇长达 166 页的 GPT-4V 测评论文,一时间又带起了一阵...
OTA是智能汽车的核心能力之一,是车辆常用常新、千车千面的基石。随着集中化EEA架构和SOA软件架构逐渐成熟走向市场,OTA技术也从单一的...
英伟达推出了自家最新430亿参数大语言模型——ChipNeMo。对于它的用途,英伟达在官方披露消息中也是非常的明确,剑指AI芯片设计。具体而言...
抽样是研究和数据收集中不可或缺的方法,能够从更大数据中获得有意义的见解并做出明智的决定的子集。不同的研究领域采用了不同的抽样技...
《水调歌头·游泳》中的一句话,“一桥飞架南北,天堑变通途”,广为人们所熟知,其中展现出的,是中国人对美好出行的无限向往。
生物信息学 (Bioinformatics) 是指利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法,研究生物学问题。随着计算机科学技术的发展,AI 在...
10月25日,海合会成员——巴林工业和商业大臣法赫鲁带队参观了中国人工智能领域领先企业特斯联。这是巴林访团10月22日在广州参加完中国—海...
集微网报道(文/朱秩磊)在Arm创造了今年最大规模的IPO之际,被视为RISC-V领域的标杆企业以及Arm的有力挑战者的芯片设计初创公司SiFive...
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特别是近年来,诸如GPT-4、BERT等大模型的出现,不仅在自然语言处理、图像识别等领域取得了令人瞩目的成就,还推动了人工智能技术向更广...
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