GTC 2021已经不是新闻了吧：）虽然我有点羡慕能熬夜看直播，或者白天写东西的朋友；不过稍晚一点沉下心来，整体看看NVIDIA数据中心GPU产...
大家好，我是Jack。这两天在 Reddit 上看到了一个挺好玩的算法，立马连夜写文过来分享一波。AI去除纹身：国内的一些影视作品、综艺节目...
今天，英特尔（Intel）正式发布了代号为Purley的新一代服务器平台，包括代号为Skylake-SP的新一代至强（Xeon）CPU，命名为英特尔至强可...
数字经济的高速发展，给物流产业带来了翻天覆地的变化，以大数据、人工智能等新技术实现的科技赋能对行业的变革作用愈发凸显。9月29日，...
随着虚拟化、云原生等新技术的快速发展，企业数据中心基础设施也发生了翻天覆地的变化，开始从传统架构全面转向云架构，这让混合云架构...
随着互联网与电商的蓬勃发展，快递已成为大众生活中不可或缺的部分——在中国，每天都有上亿件包裹被运输，遇上『双十一』、『618』等电商...
“在 5G 迅速普及的大背景下，VR 与云、与 AI 的结合正在成为大势所趋。”10月19日，2020世界 VR 产业大会云峰会在江西南昌隆重召开，百度...
本文对百度NLP入选AAAI 2020的机器阅读理解领域入选论文《A Robust Adversarial Training Approach to Machine Reading Comprehension》...
ILM = interface logic model, 是用来描述设计『接口逻辑』的一种『模型』，一个完整的ILM 包括：netlist, DEF, SPEF, SDC; 所有的这些...
通常，在同步设计中，combinational loop 跟latch 是两个要尽量避免的东西。但在设计初始阶段或在一些特殊设计中，combinational loop ...
本教程演示了如何使用Menta OS提供的BlockDevice API使用Portenta H7的板载闪存来读取和写入数据。由于内部存储器的大小有限，我们还将...
在这篇博客文章中，我们已经宣布了第二届HoverGames竞赛的前三名。此外，我们很高兴宣布与我们的主要合作伙伴Auterion ，Dronecode Foun...
在2021年华为分析师大会上，华为轮值董事长徐直军坦言：这两年华为一直在花时间应对美国的三次制裁，2020全年都在思考如何活下去；经过...
2020年华为度过了非常不平凡的一年，在庞大的外部压力下依旧保持了收入和利润增长，引来外界的极大关注。
在许多工业应用上，定义我们看见了什么，与定义我们看的方法有多好，这两项一样重要。正是这种简单而强大的想法推动了Arm研究机器学习（...
4 月 13 日凌晨，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋又一次在自家厨房「举办」了一年一度的 GTC 2021 大会，会上黄教主围绕芯片、软件、服...
首发：AIWalker作者：HappyAIWalker标题&作者团队paper：[链接]code：[链接]本文是国防科大的王龙光等人关于盲图像超分的最新工作，已被...
作者： AIZOO转自：AIZOO本文来自： 商汤学术 已获得授权转载太长不看系列MMOCR 具有以下特点：全流程：支持文字检测、文字识别以及其下...
时钟门控（Clock Gating）是一种在数字IC设计中某些部分不需要时关闭时钟的技术。这里的“部分”可以是单个寄存器、模块、子系统甚至整个S...
本作品为了验证星务软件在RT-Thread系统运行的可行性，底层是否能够驱动星务软件，同时扩展RT-Thread应用范围。ART-Pi作为卫星下位机，...
随着 5G、云计算、人工智能的高速发展，视频泛在化景象顺势而来，人与人、人与物、人与社会之间的内容表达形态、信息交互方式在迅速更迭。
“兆易创新杯”第十六届研究生电子设计竞赛（以下简称“研电赛”）企业命题已在官网发布，4月10日，2021年中国研究生创新实践系列大赛上海市...
【嘉勤点评】京东方发明的用于双目成像设备的图像传输方法，该方案通过提取左右眼共用的画面为中间画面，在传输图像时，只需要将重叠部...
集微网报道 4月5日，随着美国最高法院的宣判，长达十年的甲骨文诉谷歌安卓系统Java源代码侵权案落下帷幕。从是否侵权乃至“合理使用”的争...
毫无疑问，去年突如其来的疫情，让企业运维能力重塑的重要性和紧迫性进一步放大，企业开始重新审视在不确定性环境下数字化的应变能力，...
正如华为副董事长，轮值董事长徐直军在昨日的分析师大会上所说，过去两年，美国对华为的三次制裁，对华为的伤害是很大的。
存内计算是一个由来已久的概念，其主要目的是为了解决内存墙问题。这里首先谈谈什么是内存墙。今天最常见的计算机架构师冯诺依曼架构，...
使用每个类的有效样本数量来重新为每个类的Loss分配权重，效果优于RetinaNet中的Focal Loss。
<span class="size" style="font-size:24px">前言</span>
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