令人意外的是，当时迈入而立之年的长城汽车，并没有大张旗鼓的总结过去30年的成功之道，而是通过长城汽车董事长魏建军的公开信，发出了...
布莱特·金在《Bank 4.0》书中提到了金融业的未来形态，即Bank 4.0会让金融服务渗透至生产和生活的方方面面。
编者按：在本次RTSCon2022中，我们邀请到了烟台小樱桃网络科技有限公司CTO，FreeSWITCH中文社区创始人 杜金房，为大家详细分享双机、三...
【爱集微点评】沪电股份提出的印刷电路板设计中的内层原板结构及方案，该方案通过顺次设置载膜、树脂片以及基层，并设置多个一一对应的...
在进行机器学习项目时，特别是在处理深度学习和神经网络时，最好使用GPU而不是CPU来处理，因为在神经网络方面，即使是一个非常基本的GPU...
本期小编将带大家回顾极狐 GitLab 大讲坛之“极狐 GitLab CI/CD 和 MLOps 在 IoT 开发中的实践”课程。
2021 年，百度公布了 2030 年碳中和目标以及 6 条科学实现路径。首要举措便是建设更环保的数据中心。百度自建的数据中心 PUE 一直处于非...
本文以 iOS Memory 的相关内容作为主题，主要从一般操作系统的内存管理、iOS 系统内存、app 内存管理等三个层面进行了介绍，主要内容的...
译文自动驾驶汽车中机器学习安全的实际解决方案（下）接上文：自动驾驶汽车中机器学习安全的实际解决方案原文：ARGUING THE SAFETY OF F...
由于物联网（IoT）节点等边缘GPU设备的计算资源有限，因此在无人机（uav）上的实时目标检测是一个具有挑战性的问题。为了解决这一问题，...
BMW和ADI一起在探索下一代区域化架构下的电子控制，这篇《E2B 10BASE-T1S支持未来创新环境照明的集中式软件和区域架构》围绕氛围灯控制...
ISP是In-System Program的缩写，即在系统编程。通常我们开发使用仿真器来下载和调试程序，当固件稳定需要转生产，此时仿真器就不如ISP烧...
自动驾驶，被看作人工智能技术落地最快、范围最广、引发商业效应最显著的场景之一。从人人好奇的无人车，到满大街司空见惯的无人配送，...
接上篇文章【GD32F427开发板试用】基于蓝牙模块的远程点灯演示，本篇是第二篇，基于调通的蓝牙模块添加对步进电机的控制。实现步进电机...
ST7820是矽創电子旗下的中文字型点阵矩阵LCD驱动器，可以显示字母、数字符号、中文字型和自定义图块显示，他可以提供三种控制方式，8位...
今天，各行各业都积极开展数字化变革，以云为底座开展数字化已成为行业共识。而更进一步观察会发现，大型政企作为数字化转型的先行者和...
1.在网上下载canfestival源码，取出src和include目录，参考example的移植，一定要打开keil的C99模式。文件结构如下图：
伴随着新技术的快速发展，智慧税务成为国家技术力量驱动、治理能力升级背景下的一次全新税务实践。也正因此，继2015年国家税务总局在《“...
2023-01-05 周四 20:00 开播 回顾中
编者按：视频会议已成为日常办公不可或缺的一部分，为远程交流的人们提供了许多便利。本次RTSCon 2022会议，由RTS社区和LiveVideoStack...
做人人都能用得起的GPGPU作者 | 范文婧编辑 | 赵健11月中，上海交通大学的景乃锋老师收到出版社编辑的一条消息，“景老师，这本书考不考...
前面已经用 [链接] 开源仓的范例资源，创建一个最基础的模型仓以便执行一些基础的用户端范例，现在就要带着读者为模型仓添加新的模型。
【爱集微点评】矽力杰公开的隔离型功率变换器方案，通过直接调节副边开关网络中的副边开关组件以调节输出信号，使得副边漏感可以作为功...
自动驾驶汽车中机器学习安全的实际解决方案原文：Practical Solutions for Machine Learning Safety in Autonomous Vehicles作者：Sina ...
我们常常会在停车场周围四处行驶很多次来寻找一个停车位，如果我们的电话可以准确告诉我们最近的停车位在哪里，那是不是很方便！
在逻辑设计中，基于Stream握手这种形式的总线行为是很常见的，在自定义总线时Stream这类总线代码写起来千篇一律，完全可以利用IDEA的liv...
译注：本篇译文为 Polling 状态节，但其中欠 Polling.Compliance 次状态的细节部分。这是因为笔者不是很熟悉编码部分，翻译地不太顺利，...
之前为了验证一个技术上的想法，随手写的一段汇编：[链接]然后被朋友转到知乎上：立交桥跳水冠军：大佬是怎么优雅实现矩阵乘法的？这段...
去年的时候，抛砖引玉的写了一篇“硬件定义软件？还是软件定义硬件？”的文章，现在再看，发现很多考虑不全面不深刻的地方。继续抛砖，与...
深度神经网络需要很长时间来训练。训练速度受模型的复杂性、批大小、GPU、训练数据集的大小等因素的影响。
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